發(fā)布時(shí)間：2018-05-01 02:27

  本文選題：遙感圖像 + 信息容量�。� 參考：《西北大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：圖像信息容量源于計(jì)算機(jī)圖形學(xué),它是圖像像素值之間差異程度的反映,是圖像有效信息承載力的數(shù)量單位。遙感圖像信息容量模型構(gòu)建是基于圖像多維直方圖理論,其數(shù)值能夠簡易、直觀的反映地表地物的復(fù)雜程度,其數(shù)值大小主要受到地貌類型、地表覆蓋、地物結(jié)構(gòu)特征等因素的影響。本文在現(xiàn)有圖像信息容量研究的基礎(chǔ)上,以陜西省關(guān)中平原地區(qū)為例,以Landsat5TM多光譜數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,采用空間分析與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法,重點(diǎn)分析了城鎮(zhèn)區(qū)域下墊面組分以及遙感圖像信息容量的空間結(jié)構(gòu)特征。本文研究主要取得以下幾項(xiàng)結(jié)論： (1)在傳統(tǒng)遙感圖像信息容量計(jì)算的基礎(chǔ)上,提出了基于滑動(dòng)窗口的信息容量計(jì)算模型,并將其應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)中,分析了計(jì)算結(jié)果——窗口信息容量圖像的空間分布特征。 (2)文章以尺度變換為分析手段,借鑒景觀格局研究方法,通過對多種結(jié)構(gòu)指數(shù)在各粒度層次以及幅度范圍上響應(yīng)分析,得到文章所選區(qū)域下墊面結(jié)構(gòu)研究的最適粒度和幅度,約為40m和18km。 (3)論文采用混合像元光譜線性分解技術(shù)提取了該區(qū)域各下墊面組分,并分別以定性描述與定量模擬的方式探討了圖像信息容量以及下墊面組分的空間分布結(jié)構(gòu)特征。結(jié)果表明,城鎮(zhèn)區(qū)域下墊面組分中植被覆蓋以及不透水面是影響遙感圖像信息容量數(shù)值分布的主要因素,且?guī)渍咴诳臻g分布上存在著較強(qiáng)的敏感性,即植被覆蓋以及不透水面的高值區(qū)域均對應(yīng)于信息容量的高值區(qū)域,呈現(xiàn)較高的正相關(guān)性關(guān)系,其相關(guān)性系數(shù)分別為0.7517和0.6849。
[Abstract]:Image information capacity is derived from computer graphics. It reflects the degree of difference between pixel values of images and is the quantitative unit of the effective information carrying capacity of images. The information capacity model of remote sensing image is based on the theory of multi-dimensional histogram. Its numerical value can easily and intuitively reflect the complexity of surface objects, and its numerical value is mainly affected by the geomorphological type and surface coverage. Features of the structure of features and other factors. Based on the existing research of image information capacity, taking Guanzhong Plain area of Shaanxi Province as an example, taking Landsat5TM multispectral data as the main data source, this paper adopts the method of combining spatial analysis with mathematical statistics. The spatial structure characteristics of the underlying surface components and the information capacity of remote sensing images in urban areas are analyzed. The main conclusions of this study are as follows: 1) on the basis of traditional remote sensing image information capacity calculation, a sliding window based information capacity calculation model is proposed, and it is applied to the experiment. The spatial distribution characteristics of the calculated result-window information capacity image are analyzed. (2) by using scale transformation as an analysis method and using the research method of landscape pattern for reference, by analyzing the response of various structural indices at various granularity levels and amplitude ranges, the optimum granularity and amplitude of the study of underlying surface structure in the selected area are obtained. It is about 40m and 18km. In this paper, the components of the underlying surface in the region are extracted by using the mixed pixel spectral linear decomposition technique, and the information capacity of the image and the spatial distribution structure of the underlying surface components are discussed by qualitative description and quantitative simulation, respectively. The results show that vegetation cover and impermeable surface are the main factors affecting the numerical distribution of the information capacity of remote sensing images, and some of them have strong sensitivity in spatial distribution. That is, the high value region of vegetation cover and impermeable water surface corresponds to the high value region of information capacity, and the correlation coefficient is 0.7517 and 0.6849, respectively.
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：P208

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張華國,黃韋艮,周長寶,厲冬玲,肖清梅;關(guān)于IKONOS衛(wèi)星遙感圖像的分形特征研究[J];測繪通報(bào);2005年05期

2 王旭紅;郭建明;賈百俊;張宇坤;;元胞自動(dòng)機(jī)的遙感影像混合像元分類[J];測繪學(xué)報(bào);2008年01期

3 崔建江;王立輝;陳大力;潘峰;;基于近紅外圖像質(zhì)量評價(jià)的靜脈圖像采集系統(tǒng)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年08期

4 周侗;龍毅;湯國安;楊昕;;面向DEM地形復(fù)雜度分析的分形方法研究[J];地理與地理信息科學(xué);2006年01期

5 張春玲;余華;宮鵬;居為民;;武漢市地表亮溫與植被覆蓋關(guān)系定量分析[J];地理科學(xué);2009年05期

6 張景哲,劉繼韓,周一星,王永昌;北京城市熱島的幾種類型[J];地理學(xué)報(bào);1984年04期

7 彭建;王仰麟;張?jiān)?葉敏婷;吳健生;;土地利用分類對景觀格局指數(shù)的影響[J];地理學(xué)報(bào);2006年02期

8 閭國年;;《GIS空間關(guān)聯(lián)模式發(fā)現(xiàn)》評述[J];地理學(xué)報(bào);2007年04期

9 劉珍環(huán);王仰麟;彭建;謝苗苗;李猷;;基于不透水表面指數(shù)的城市地表覆被格局特征——以深圳市為例[J];地理學(xué)報(bào);2011年07期

10 萬軍,蔡運(yùn)龍;應(yīng)用線性光譜分離技術(shù)研究喀斯特地區(qū)土地覆被變化——以貴州省關(guān)嶺縣為例[J];地理研究;2003年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 鄧冰;遙感影像信息度量方法研究[D];武漢大學(xué);2009年

2 王占宏;遙感影像信息量及質(zhì)量度量模型的研究[D];武漢大學(xué);2004年

3 岳文澤;基于遙感影像的城市景觀格局及其熱環(huán)境效應(yīng)研究[D];華東師范大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 秦慧杰;不同地貌類型區(qū)遙感影像信息容量的空間差異性研究[D];西北大學(xué);2011年

2 張哲;遙感圖像信息容量的模型構(gòu)建與差異性研究[D];西北大學(xué);2012年

，

本文編號：1827340