本文選題：路網(wǎng)匹配 + 浮動車數(shù)據(jù)��； 參考：《測繪通報》2017年01期

【摘要】：浮動車地圖匹配算法能夠?qū)崿F(xiàn)浮動車離散點與路段的快速準(zhǔn)確匹配,是浮動車路況信息生成技術(shù)中的核心環(huán)節(jié)。本文針對現(xiàn)有方法的不足,實現(xiàn)了建立定位點的有效閾值緩沖區(qū),并依據(jù)空間關(guān)系檢索候選匹配路段,研究實現(xiàn)了一種利用行駛速度、行駛方向、投影距離、行駛距離4個參數(shù)進(jìn)行行車軌跡判別的邏輯匹配算法。試驗表明,該方法無需對路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的前期處理工作,簡化了候選匹配路段的檢索過程,在保證匹配正確率的同時也表現(xiàn)出了更高的效率。
[Abstract]:The floating vehicle map matching algorithm can realize the fast and accurate matching between the floating vehicle discrete points and the road section, which is the core link of the floating vehicle road condition information generation technology. Aiming at the shortcomings of the existing methods, an effective threshold buffer for positioning points is established, and candidate matching sections are retrieved according to the spatial relationship. A new method is proposed, which uses driving speed, driving direction and projection distance. The logical matching algorithm of the four parameters of driving distance is used to judge the driving path. The experimental results show that this method does not need to do a lot of pre-processing work on road network data, simplifies the retrieval process of candidate matching sections, and achieves higher efficiency while ensuring the correct matching rate.
【作者單位】： 北京建筑大學(xué)測繪與城市空間信息學(xué)院;現(xiàn)代城市測繪國家測繪地理信息局重點實驗室;
【分類號】：U495;P228.4

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