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StaMPS-MTI技術在地面沉降監(jiān)測中的應用

發(fā)布時間:2018-04-27 12:01

  本文選題:永久散射體法 + 短基線集法; 參考:《西南交通大學學報》2017年02期


【摘要】:為了提高監(jiān)測技術的空間采樣率,基于永久散射體法(permanent scatters,PS)和短基線集法(small baseline subsets,SBAS)技術,同時考慮PS點、慢失相關濾波相位(slowly-decorrelationg filtered phase,SDFP)點的相位和幅度穩(wěn)定性,對滿足給定閾值的點相位進行加權平均,優(yōu)化選取斯坦福永久散射體-多時相InSAR(stanford method for persistent scatterers-multi-temporal InSAR,StaMPS-MTI)技術的高相干點集.并使用SBAS技術的形變模型提取研究區(qū)的沉降量和沉降速率.在此基礎上,分別利用PS、SBAS及StaMPS-MTI技術對北京市局部地區(qū)2007~2010年的29景ENVISAT ASAR數(shù)據(jù)進行處理,提取研究區(qū)2007~2010年的時序沉降情況及年平均沉降速率,對沉降結果進行了詳細的對比和系統(tǒng)分析.理論研究和真實SAR數(shù)據(jù)實驗結果均表明,StaMPS-MTI技術獲取了404 276個高相干點,空間采樣率相較于PS技術提高了62.3%,相較于SBAS技術增加了129.4%,保證了監(jiān)測結果的精度和可靠性.
[Abstract]:In order to improve the spatial sampling rate of the monitoring technique, based on the permanent scatters method and the short baseline set method small baseline subsets, the phase and amplitude stability of PS points and slowly-uncorrelated filtering phase slowly-decorationg filtered phases are considered. The weighted average of the point phase satisfying the given threshold is used to optimize the selection of the high coherent point set of the Stanford permanent scattering-multitemporal InSAR(stanford method for persistent scatterers-multi-temporal Insarn StaMPS-MTI (StaMPS-MTI) technique. The deformation model of SBAS technique is used to extract the settlement and settlement rate of the study area. On this basis, 29 ENVISAT ASAR data from 2007 to 2010 were processed by PSS-SBAS and StaMPS-MTI technology respectively, and the time series subsidence and annual average settlement rate were extracted from 2007 to 2010 in the study area. The settlement results are compared and systematically analyzed in detail. Theoretical research and real SAR data experiments show that StaMPS-MTI has acquired 404,276 highly coherent points, and the spatial sampling rate is 62.3% higher than that of PS, and 129.4% higher than that of SBAS, which ensures the accuracy and reliability of the monitoring results.
【作者單位】: 山東科技大學測繪科學與工程學院;青島農(nóng)業(yè)大學理學與信息科學學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41274007,41404003) 山東省自然科學基金資助項目(ZR2012DM001) 山東省泰山學者建設工程專項經(jīng)費資助項目(TSXZ201509)
【分類號】:P237;P642.26

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