本文選題：自動(dòng)制圖綜合 + 制圖綜合知識(shí)��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：從挖掘和利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的角度出發(fā),提出了基于案例推理的智能化制圖綜合方法。首先探討了基于算法和模型的自動(dòng)綜合實(shí)現(xiàn)方式所面臨的瓶頸,并提出了采用制圖綜合案例推理輔助制圖綜合的思想;然后設(shè)計(jì)了制圖綜合專(zhuān)家案例的三元表示方法,以及獲取、使用和管理流程;最后對(duì)實(shí)現(xiàn)該基于案例推理的智能化制圖綜合方法的五個(gè)關(guān)鍵性步驟進(jìn)行了分析,并深入闡述該方法的原理和可行性,提出了基于案例推理的智能綜合輔助系統(tǒng)架構(gòu)。
[Abstract]:An intelligent cartographic generalization method based on case-based reasoning (CBR) is proposed from the point of view of mining and using empirical data. In this paper, the bottleneck of automatic generalization based on algorithm and model is discussed, and the idea of using case-based reasoning to aid cartographic generalization is put forward, and then the ternary representation method of expert case of cartographic generalization is designed. Finally, five key steps to realize the intelligent cartographic generalization method based on case-based reasoning are analyzed, and the principle and feasibility of the method are expounded. The framework of intelligent integrated assistant system based on CBR is proposed.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171305;41571442)
【分類(lèi)號(hào)】：P283

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1779319