本文選題：影像匹配 + ZY--C衛(wèi)星　； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)影像匹配傳統(tǒng)光束法模型的缺點(diǎn),該文提出了一種基于不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)的局部面元粗差篩除算法。該算法從匹配點(diǎn)集出發(fā),通過(guò)遍歷TIN結(jié)點(diǎn)構(gòu)建局部面元模型并計(jì)算坐標(biāo)向量,然后根據(jù)向量的統(tǒng)計(jì)規(guī)則確定粗差及其限差,并完成匹配粗差篩除�；赯Y-1-02C衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),對(duì)該算法進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該算法準(zhǔn)確性、健壯性較好,具有良好的時(shí)間復(fù)雜度,可以避免傳統(tǒng)算法的大量計(jì)算,提高遙感數(shù)字產(chǎn)品的自動(dòng)化程度,也為誤差處理理論提供了一個(gè)新方法。
[Abstract]:Aiming at the shortcoming of traditional beam method for image matching, this paper presents an algorithm based on irregular triangulation (TINs) to eliminate the gross error of local area.Based on the matching point set, the local plane model is constructed by traversing the TIN node and the coordinate vector is calculated. Then the gross error and its limit are determined according to the statistical rules of the vector, and the matching gross error is sifted out.Based on ZY-1-02C satellite image data, the algorithm is designed and implemented.The experimental results show that the algorithm is accurate, robust and has good time complexity. It can avoid a lot of computation of traditional algorithms and improve the automation of remote sensing digital products. It also provides a new method for error processing theory.
【作者單位】： 廣東省核工業(yè)地質(zhì)局測(cè)繪院;
【分類號(hào)】：P23

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本文編號(hào)：1759218