本文選題：城鎮(zhèn)建設用地 + NDBI��； 參考：《安徽農(nóng)業(yè)科學》2016年32期

【摘要】：利用2013年11月15日的TM遙感影像,結(jié)合歸一化建筑指數(shù)(NDBI)、改進的歸一化建筑指數(shù)(IB)、新居民地提取指數(shù)(NBI)等建筑物提取指數(shù)對畢節(jié)市七星區(qū)城區(qū)建筑用地信息進行有效提取和分析,并用混淆矩陣和對應年份實際城鎮(zhèn)用地面積對3種方法的提取精度分別進行了驗證。結(jié)果表明,NBI指數(shù)算法比其他建筑指數(shù)算法提取建設用地信息的精度高且誤差小,采用NBI指數(shù)能更準確地提取建設用地的信息。
[Abstract]:By using the TM remote sensing image in November 15, 2013, combined with the normalized difference built-up index (NDBI), the improved normalized difference built-up index (IB), a new resident extraction index (NBI) and other building extraction index on the Bijie city building seven district land information for effective extraction and analysis, and using the confusion matrix and the corresponding year of actual urban area the extraction precision of the 3 methods were verified. The results showed that the NBI index algorithm to extract the construction land information with high precision and small error than other building index algorithm, using the NBI index can more accurately extract the land use information construction.

【作者單位】： 昆明理工大學國土資源工程學院;畢節(jié)市防震減災局;
【基金】：貴州省科學技術(shù)廳社會發(fā)展攻關(guān)項目[黔科合SY字(2013)3108號] 畢節(jié)市科技項目[畢科合字(2014)4號]
【分類號】：P237

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