本文選題：交通大數(shù)據(jù) + 數(shù)據(jù)類型��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代,交通數(shù)據(jù)如何更快更準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)反映交通狀況成為研究熱點(diǎn)。使用不同交通數(shù)據(jù)對(duì)不同的研究主題進(jìn)行可視分析,進(jìn)而揭示蘊(yùn)含的交通信息知識(shí),為交通部門提供決策支持。首先,分析了大數(shù)據(jù)的基本特征,總結(jié)了大數(shù)據(jù)可視分析的研究現(xiàn)狀;其次,對(duì)交通大數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成、獲取方式及數(shù)據(jù)類型特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)描述;最后,按照不同的研究主題選擇不同的數(shù)據(jù)源與不同的可視化表達(dá)方式,揭示不同研究主題蘊(yùn)含的交通規(guī)律,為交通大數(shù)據(jù)的自動(dòng)模型分析提供可靠的可視化知識(shí)。
[Abstract]:Big data era, traffic data how to reflect the traffic situation more quickly and accurately in real-time has become a research hotspot.Different traffic data are used for visual analysis of different research topics, and then the knowledge of traffic information is revealed to provide decision support for traffic departments.First of all, it analyzes big data's basic characteristics, summarizes the current situation of the research of big data visual analysis; secondly, describes the basic structure, acquisition method and data type characteristics of traffic big data in detail; finally,According to different research topics, different data sources and different visual expression methods are selected to reveal the traffic laws contained in different research topics, and to provide reliable visual knowledge for traffic big data's automatic model analysis.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);遙感科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371383;41371387)
【分類號(hào)】：U495;P208

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本文編號(hào)：1752315