本文選題：數(shù)據(jù)擬合 + 擬合方法��； 參考：《測繪學(xué)報》2017年09期

【摘要】：正工程測量和工業(yè)測量中涉及大量的對構(gòu)件的測量和數(shù)據(jù)處理。其中,將給定的2D/3D測量數(shù)據(jù)擬合為相應(yīng)的幾何模型,如直線、平面、二次曲線、二次曲面等代數(shù)曲線、曲面尤為普遍。作為數(shù)據(jù)擬合的基礎(chǔ)理論,最小二乘法是指通過最小化殘差平方和來對模型的參數(shù)進(jìn)行估計,而對殘差的不同定義,又可將基于最小二乘法的擬合方法分為代數(shù)擬合方法和幾何擬合方法。相對來說,代數(shù)擬合方法具有封閉解,易于求解,具有很高的計算效率,而幾何擬合
[Abstract]:Positive engineering survey and industrial survey involve a large number of components measurement and data processing.Among them, the given 2D/3D measurement data are fitted to the corresponding geometric models, such as straight line, plane, conic curve, conic surface and other algebraic curves, surface is especially common.As the basic theory of data fitting, the least square method is used to estimate the parameters of the model by minimizing the sum of squared residuals.The fitting method based on least square method can be divided into algebraic fitting method and geometric fitting method.Relatively speaking, the algebraic fitting method has closed solution, easy to solve, and has a high computational efficiency, while geometric fitting.
【作者單位】： 長江勘測規(guī)劃設(shè)計研究院;武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：精密工程與工業(yè)測量國家測繪局重點實驗室開放基金項目(PF2009-16)
【分類號】：TB22

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本文編號：1744190