基于分組排序的水汽層析約束ART算法
本文選題:水汽層析 + ART算法; 參考:《大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)》2017年05期
【摘要】:通過(guò)研究影響代數(shù)重構(gòu)方法的因素,如松弛因子、投影次序、停止規(guī)則、非負(fù)約束,針對(duì)水汽層析方程組的特點(diǎn),提出一種基于分組排序的水汽層析約束ART算法(WVTART),并給出投影排序的去相關(guān)原則。實(shí)驗(yàn)分析證明,WVTART算法提高了收斂速度以及層析結(jié)果的精度。
[Abstract]:By studying the factors that affect algebraic reconstruction methods, such as relaxation factor, projection order, stopping rule, non-negative constraint, the characteristics of water vapor tomography equations are studied.A water vapor tomography constrained ART algorithm based on grouping sorting is proposed, and the decorrelation principle of projection sorting is given.The experimental results show that the WVTART algorithm improves the convergence rate and the accuracy of the chromatographic results.
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院;江蘇省資源環(huán)境信息工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(41504032) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20150175) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130095110022)~~
【分類號(hào)】:P228
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1738359
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