本文選題：高分二號(hào) + 影像融合��； 參考：《測(cè)繪科學(xué)》2017年11期

【摘要】：針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中因融合方法選擇不恰當(dāng)而無(wú)法充分發(fā)揮高分二號(hào)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的問(wèn)題,對(duì)常用影像融合算法進(jìn)行了分析評(píng)價(jià),旨在尋找最適用于高分二號(hào)數(shù)據(jù)的影像融合方法。采用Brovey變換、改進(jìn)IHS變換、PCA變換、GS、HPF、小波PCA、Ehlers、Subtractive、HCS、NND 10種影像融合方法對(duì)高分二號(hào)影像進(jìn)行融合處理,并從定性和定量?jī)煞矫鎸?duì)融合結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,針對(duì)高分二號(hào)數(shù)據(jù),綜合考慮光譜保真度和空間細(xì)節(jié)表達(dá)以及目視效果,HCS和NND方法的融合效果最佳。
[Abstract]:Aiming at the problem that the selection of fusion method is not appropriate in practical application, the advantages of high score 2 data can not be brought into full play. The common image fusion algorithms are analyzed and evaluated in order to find the most suitable image fusion method for high score 2 data.The results show that the best fusion effect can be obtained by considering the spectral fidelity, spatial detail expression and visual effect of HCS and NND for high score 2 data.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;廣東省國(guó)土資源測(cè)繪院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471354) 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0502602)
【分類(lèi)號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1732019