本文選題：元胞自動(dòng)機(jī)　切入點(diǎn)：粒子群優(yōu)化算法　出處：《中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：參考當(dāng)前所處位置的人員密度以及所選出口的密度大小,融合元胞自動(dòng)機(jī)與粒子群優(yōu)化算法,建立了一個(gè)新的CA-PSO人員疏散模型模擬教學(xué)樓中學(xué)生的疏散過(guò)程.通過(guò)對(duì)同一疏散環(huán)境中教室的學(xué)生進(jìn)行模擬疏散實(shí)驗(yàn)對(duì)比,結(jié)果表明:在元胞自動(dòng)機(jī)模型基礎(chǔ)上結(jié)合粒子群優(yōu)化算法,模擬疏散過(guò)程的結(jié)果更加符合實(shí)際,疏散效率高.將其結(jié)合地理信息系統(tǒng),模擬教學(xué)樓某樓層學(xué)生疏散行為,具有較好的實(shí)用性和通用性.
[Abstract]:A new CA-PSO evacuation model is established to simulate the evacuation process of middle school students in the teaching building by referring to the density of the current location and the density of the selected exit, combining the cellular automata and particle swarm optimization algorithm.By comparing the simulated evacuation experiments of the students in the same evacuation environment, the results show that the simulation results of the evacuation process based on the cellular automata model combined with particle swarm optimization algorithm are more in line with the reality and the evacuation efficiency is high.It has good practicability and generality by combining with GIS to simulate the evacuation behavior of students on one floor of the teaching building.
【作者單位】： 中南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71003038) 中南民族大學(xué)2016年研究生學(xué)術(shù)創(chuàng)新基金項(xiàng)目(2016sycxjj208)
【分類號(hào)】：P208;TP18;TP301.1

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本文編號(hào)：1724018