本文選題：河流信息　切入點(diǎn)：提取方法　出處：《人民黃河》2017年02期

【摘要】：通過對常用的利用紙質(zhì)地形圖、遙感影像和DEM數(shù)據(jù)提取河流信息的方法進(jìn)行對比分析,并利用常用的遙感影像水體指數(shù)法和DEM水文分析兩種方法進(jìn)行了黃河蘭州段的提取。結(jié)果表明:手工數(shù)字化方式提取河流信息簡單方便,但結(jié)果受主觀因素影響明顯、效率低;自動提取方式效率高,但原理復(fù)雜、提取結(jié)果連續(xù)性和一致性較差、對算法依賴性大;遙感影像提取結(jié)果易于進(jìn)行空間分析與監(jiān)測,DEM數(shù)據(jù)易于水文特征的提取與分析,在平原地區(qū)遙感影像提取結(jié)果較好,在起伏較大的山區(qū)DEM提取結(jié)果精度較高。
[Abstract]:The methods of extracting river information from paper topographic map, remote sensing image and DEM data are compared and analyzed, and the two methods of water body index and DEM hydrological analysis of remote sensing image are used to extract the Lanzhou section of the Yellow River.The results show that the method of manual digitization is simple and convenient for extracting river information, but the results are obviously influenced by subjective factors, and the efficiency of automatic extraction is high, but the principle is complex, and the continuity and consistency of the results are poor.The result of remote sensing image extraction is easy to carry on the spatial analysis and the monitoring Dem data to extract and analyze the hydrological characteristic, in the plain area remote sensing image extraction result is good, in the undulating mountain area DEM extraction result is higher.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;蘭州大學(xué)西部環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：科技部科技基礎(chǔ)性工作專項(xiàng)(2013FY111400) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41571003) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(lzujbky-2015-126)
【分類號】：P208;P237;P332

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本文編號：1706048