本文選題：喀斯特　切入點：居民地　出處：《中國巖溶》2017年04期

【摘要】：以貴州省典型喀斯特山區(qū)晴隆縣為研究區(qū),以分辨率分別為2.1m的資源三號(ZY3)影像、10m的哨兵二號(Sentinel-2)影像、16m的高分一號(GF1)影像以及30m的Landsat8影像為數(shù)據(jù)源,利用面向?qū)ο蠓诸惡腿藱C交互相結(jié)合的方法提取研究區(qū)城市居民地、鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民地和農(nóng)村居民地,并將4種不同分辨率影像上提取的3種居民地信息與從0.5m分辨率的普萊亞(Pleiades)影像通過目視解譯且經(jīng)實地核查得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,計算出4種分辨率影像上3種居民地信息的提取精度,對提取結(jié)果進(jìn)行精度對比分析。結(jié)果表明:(1)同一分辨率影像中,城鎮(zhèn)居民地提取誤差小于農(nóng)村居民地;不同分辨率影像中,隨影像分辨率大小的降低3種居民地中城市居民地的精度變化最小,為23.99%,農(nóng)村居民地的數(shù)據(jù)精度變化最大,達(dá)到35.3%。(2)從2.1m到30m分辨率影像,居民地信息錯分總誤差快速增加,總誤差比依次為:2.56%、15.58%、24.50%、32.72%,城市居民地錯分誤差比明顯小于農(nóng)村居民地,且3種居民地錯分為其他地類面積最多的均是裸地;(3)隨著影像分辨率大小的降低,居民地漏分總誤差分別為2.86%,18.60%,27.99%,37.49%,其中分散式的農(nóng)村居民地識別更易受到周圍環(huán)境的影響,漏分誤差隨影像分辨率大小降低而顯著增加,4種分辨率影像中3種居民地信息漏分誤差最小的均為水體,最大的是裸地和耕地。
[Abstract]:Taking Qinglong County, a typical karst mountain area of Guizhou Province, as the research area, the data source is the Sentinel-2 Sentinel-2 image with a resolution of 2.1 m and the Sentinel-2 image with a resolution of 2.1 m, and the Landsat8 image with a resolution of 30 m. The method of combining object oriented classification and human-computer interaction is used to extract urban, township and rural residential land in the research area. At the same time, the three kinds of residential information extracted from 4 different resolution images were compared with those obtained from 0.5 m resolution Pleiades images, which were visually interpreted and verified in the field. The extraction accuracy of three kinds of resident land information on 4 kinds of resolution images was calculated and compared and analyzed. The result shows that in the same resolution image, the extraction error of urban land is smaller than that of rural land. Among the different resolution images, with the decrease of the resolution of the image, the precision of the urban land is the least, which is 23.99, and the data precision of the rural land has the greatest change, reaching 35.33.32) from 2.1 m to 30 m. The total error of misdivision of residential land information increased rapidly, and the total error ratio was in turn:: 2.56 / 15.58 / 24.50 / 32.72. The error ratio of urban residents was obviously smaller than that of rural areas. With the decrease of the resolution of the image, the total error of the local floor drain is 2.866.600.27.99. among them, the decentralized identification of the rural residents is more susceptible to the influence of the surrounding environment. The leakage error increased significantly with the decrease of the resolution of the image. Among the three kinds of resolution images, the smallest error was water, the largest was bare land and cultivated land.
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院/貴州省山地資源與環(huán)境遙感應(yīng)用重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41361091) 貴陽市白云區(qū)科技計劃項目(白科合同[2016]61號)
【分類號】：P237

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本文編號：1699761