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紅樹林景觀格局遙感提取的尺度效應(yīng)

發(fā)布時間:2018-04-02 07:43

  本文選題:紅樹林 切入點:尺度效應(yīng) 出處:《遙感信息》2017年05期


【摘要】:針對多觀測尺度下提取的紅樹林難以直接比較、轉(zhuǎn)換和整合的問題,利用多源遙感數(shù)據(jù)研究紅樹林遙感提取的尺度效應(yīng)。基于資源三號影像,采用重采樣方法模擬多尺度遙感數(shù)據(jù),結(jié)合景觀格局指數(shù)和統(tǒng)計方法探究紅樹林景觀格局遙感提取的尺度效應(yīng)。研究表明:隨著遙感影像空間分辨率的降低,紅樹林斑塊會出現(xiàn)位移和變形;在不同尺度下提取的紅樹林景觀指數(shù)呈現(xiàn)一定的變化規(guī)律,采用線性、多項式或?qū)?shù)模型能夠很好地擬合景觀指數(shù)隨尺度的變化(R~2≥0.94);模型能夠很好地預(yù)測高分一號影像和Landsat-8影像提取的紅樹林景觀指數(shù)。
[Abstract]:In view of the difficulty of direct comparison, conversion and integration of mangroves extracted at multiple observation scales, the scale effect of mangrove extraction is studied by using multi-source remote sensing data. Using resampling method to simulate multi-scale remote sensing data and combining landscape pattern index and statistical method to explore the scale effect of remote sensing extraction of mangrove landscape pattern. The results show that: with the spatial resolution of remote sensing image decreasing, The mangrove patch will appear displacement and deformation, and the mangrove landscape index extracted at different scales shows a certain variation law, using linear, The polynomial or logarithmic model can well fit the landscape index with the change of scale, and the model can well predict the mangrove landscape index extracted from high score 1 image and Landsat-8 image.
【作者單位】: 海岸帶地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點實驗室;深圳大學生命與海洋科學學院;香港浸會大學地理系;國營北海防護林場;武漢大學資源與環(huán)境科學學院;
【基金】:林業(yè)公益性行業(yè)科研專項(201404305)
【分類號】:P237;P901

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本文編號:1699438

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