發(fā)布時(shí)間：2018-04-02 07:43

  本文選題：紅樹(shù)林　切入點(diǎn)：尺度效應(yīng)　出處：《遙感信息》2017年05期

【摘要】：針對(duì)多觀測(cè)尺度下提取的紅樹(shù)林難以直接比較、轉(zhuǎn)換和整合的問(wèn)題,利用多源遙感數(shù)據(jù)研究紅樹(shù)林遙感提取的尺度效應(yīng)�；谫Y源三號(hào)影像,采用重采樣方法模擬多尺度遙感數(shù)據(jù),結(jié)合景觀格局指數(shù)和統(tǒng)計(jì)方法探究紅樹(shù)林景觀格局遙感提取的尺度效應(yīng)。研究表明:隨著遙感影像空間分辨率的降低,紅樹(shù)林斑塊會(huì)出現(xiàn)位移和變形;在不同尺度下提取的紅樹(shù)林景觀指數(shù)呈現(xiàn)一定的變化規(guī)律,采用線性、多項(xiàng)式或?qū)?shù)模型能夠很好地?cái)M合景觀指數(shù)隨尺度的變化(R~2≥0.94);模型能夠很好地預(yù)測(cè)高分一號(hào)影像和Landsat-8影像提取的紅樹(shù)林景觀指數(shù)。
[Abstract]:In view of the difficulty of direct comparison, conversion and integration of mangroves extracted at multiple observation scales, the scale effect of mangrove extraction is studied by using multi-source remote sensing data. Using resampling method to simulate multi-scale remote sensing data and combining landscape pattern index and statistical method to explore the scale effect of remote sensing extraction of mangrove landscape pattern. The results show that: with the spatial resolution of remote sensing image decreasing, The mangrove patch will appear displacement and deformation, and the mangrove landscape index extracted at different scales shows a certain variation law, using linear, The polynomial or logarithmic model can well fit the landscape index with the change of scale, and the model can well predict the mangrove landscape index extracted from high score 1 image and Landsat-8 image.
【作者單位】： 海岸帶地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)生命與海洋科學(xué)學(xué)院;香港浸會(huì)大學(xué)地理系;國(guó)營(yíng)北海防護(hù)林場(chǎng);武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【基金】：林業(yè)公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)(201404305)
【分類(lèi)號(hào)】：P237;P901

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本文編號(hào)：1699438