本文選題：理縣　切入點：滑坡地質災害　出處：《成都理工大學》2013年碩士論文

【摘要】：理縣地處松潘-甘孜地槽褶皺系，淺變質巖廣布，烈度高，降雨豐富，地震及暴雨觸發(fā)的滑坡發(fā)育。2008年5月12日，四川省汶川縣發(fā)生了8.0級大地震使得人民的生命財產和社會經濟發(fā)展遭受巨大損失。本文研究區(qū)理縣與汶川縣相鄰，是受這次地震災害影響較為嚴重的縣市之一，受災人口4萬余人，其中死亡105人、失蹤28人、受傷1615人，直接經濟損失達1226542萬元。開展理縣滑坡地質災害風險性的研究符合理縣滑坡地質災害防治決策的需要，對于有效降低理縣滑坡地質災害所造成的人員傷亡和財產損失具有十分重要的現實意義。 本文在野外實地滑坡調查和資料收集的基礎上，以理縣95處滑坡地質災害作為研究對象，采用遙感影像解譯、信息量法、層次分析法、ArcGIS軟件等，對理縣進行區(qū)域滑坡地質災害風險性評價與區(qū)劃，主要成果如下： （1）基于ArcGIS軟件建立了理縣滑坡地質災害個人地理數據庫。數據庫包括自然地理背景、地質環(huán)境條件、地質災害要素、風險性評價中間圖層及風險性評價結果5個要素數據集，并將各要素錄入相應的要素數據集中。通過數據庫的建立可以更方便的管理、瀏覽、查詢檢索、統(tǒng)計和更新數據，為后期滑坡地質災害統(tǒng)計分析、危險性評價、風險性評價奠定良好基礎。 （2）利用ArcGIS軟件空間分析功能對理縣滑坡地質災害空間分布特征、時間分布特征及滑坡地質災害形成條件和誘發(fā)因子進行統(tǒng)計分析。通過統(tǒng)計分析可知：①理縣滑坡分布于雜谷腦河及其支流兩側；②汶川地震前發(fā)育滑坡47處，且多發(fā)生在每年5-9月份，震后新增滑坡點48處；③理縣滑坡在坡度15°-30°之間敏感性最強,在坡向上理縣滑坡在正北、正南向敏感性最強；④理縣滑坡多發(fā)育在變質巖區(qū)；⑤構造和水系對滑坡發(fā)育的控制作用較為明顯。 （3）根據理縣滑坡地質災害形成條件和誘發(fā)因子的分析，選擇坡度、坡向、地層巖性、構造、河流水系、降雨、地震、人類工程活動8個評價因子建立理縣滑坡地質災害危險性評價指標體系。運用信息量法確定評價因子內部各分級的信息量值，利用層次分析法確定各評價因子權重，最終在ArcGIS中完成各評價單元信息權的賦值。 （4）使用ArcGIS軟件的柵格計算器工具對各評價因子信息權值進行柵格計算，完成理縣滑坡地質災害危險性評價和區(qū)劃，使用ArcGIS軟件的統(tǒng)計分析功能對危險性區(qū)劃結果進行了統(tǒng)計分析。 （5）基于人口密度、公路密度和土地資源建立了理縣滑坡地質災害易損性評價指標體系。利用ArcGIS軟件的空間分析功能完成了人口密度、道路密度的獲�。皇褂肊RDAS IMAGINE遙感軟件對Landsat5TM遙感影像進行監(jiān)督分類，，獲取了理縣土地利用現狀。 （6）使用ArcGIS軟件的柵格計算器工具根據人口與財產的易損性擬合的經驗公式：V=((FV_1+FV_2)/2)~(1/2)進行了各易損性評價因子的柵格計算，完成理縣滑坡地質災害易損性評價和區(qū)劃，使用ArcGIS軟件的統(tǒng)計分析功能對易損性區(qū)劃結果進行了統(tǒng)計分析。 （7）使用ArcGIS軟件的柵格計算器工具根據“風險性=危險性×易損性”經驗模型進行了危險性和易損性的柵格計算，完成理縣滑坡地質災害風險性評價和區(qū)劃，使用ArcGIS軟件的統(tǒng)計分析功能對風險性區(qū)劃結果進行了統(tǒng)計分析。利用公式：X=(4×X_1+3×X_2+2×X_3+X4)/4完成了理縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)風險指數的計算。
[Abstract]:The county is located in Songpan - Ganzi geosyncline, shallow metamorphic rocks are widely distributed, high intensity, abundant rainfall, earthquake and rainstorm triggered landslides in May 12th.2008, Sichuan County of Wenchuan province in the 8 earthquake makes people's lives and property and social economic development suffered huge losses. The adjacent Lixian County and Wenchuan County in this study area. Is one of the counties and cities affected by the serious earthquake disasters, the affected population of more than 4 people, including 105 deaths, 28 people missing, 1615 injured, the direct economic losses amounted to 12 billion 265 million 420 thousand yuan. We need to study the geological disaster risk Lixian landslide with reasonable landslide prevention decision of geological disasters, has a very important practical significance. To effectively reduce the geological disasters caused by landslides Lixian casualties and property losses.
Based on the field of landslide investigation and data collection, the Lixian 95 landslides geological disasters as the research object, the interpretation of remote sensing images, information method, analytic hierarchy process, ArcGIS software, Lixian to evaluate and risk of geological disaster of landslide. The main results are as follows:
(1) the geological disasters landslides Lixian personal geographic database is built based on ArcGIS software. The database includes natural geographical background, geological environment, geological disaster factors, risk assessment and risk assessment of the middle layer to the 5 elements of data set, and data elements the elements of the corresponding input concentration. Through the establishment of a database can be more convenient management, browse, query, statistics and update data, landslide statistics for later analysis, risk assessment, risk assessment and lay a good foundation.
(2) analysis function of Lixian landslide spatial distribution of geological disasters by using the software of ArcGIS space time distribution characteristics and geological disasters of landslide formation were analyzed and the induced factor. Through statistical analysis of landslide distribution in Lixian Zagunao River and its tributaries in two sides; the Wenchuan earthquake occurred before 47 landslides, and more 5-9 months after the earthquake occurred in the year, 48 points of the new landslide; landslide in Lixian slope between 15 DEG -30 DEG most sensitive to slope landslide, in Lixian County in the north, South to the strongest sensitivity; Lixian landslide developed in metamorphic rock area; tectonic system and control of landslide development is obvious.
(3) according to the county landslide formation conditions and inducing factor analysis, selection of slope, slope, lithology, structure, river water, rainfall, earthquake and human engineering activities of the 8 evaluation factors of geological disasters in Lixian landslide risk evaluation index system. To determine the amount of information within the value evaluation factor classification using information method, using the AHP to determine the weight of each evaluation factor, the final completion of the assignment of each evaluation unit information right in the ArcGIS.
(4) the use of ArcGIS software tools for grid computing grid calculator of each evaluation factor weights, complete risk assessment and regionalization of geological disasters in Lixian landslide, statistical analysis using ArcGIS software on the risk zoning results were analyzed.
(5) based on population density, road density and land resources, establish the evaluation index system of vulnerability of geological disasters in Lixian landslide. The population density function analysis using ArcGIS software, obtaining the road density; for Landsat5TM remote sensing image supervised classification using ERDAS IMAGINE remote sensing software to obtain the status of land use in Lixian County.
(6) the use of ArcGIS software tools raster calculator based on the empirical formula of vulnerability fitting population and property: V= ((FV_1+FV_2) /2) ~ (1/2) of the grid vulnerability assessment factor calculation, complete vulnerability assessment and zoning of geological disasters in Lixian landslide, statistical analysis using ArcGIS software on the vulnerable zoning results were analyzed.
(7) the use of ArcGIS software tools based on raster calculator "risk = Hazard * vulnerability" experience model of the grid risk and vulnerability calculation, complete risk assessment and regionalization of geological disasters in Lixian landslide, statistical analysis using ArcGIS software on the risk zonation results were analyzed. The use of formula: X= (4 * X_1+3 * X_2+2 * X_3+X4) /4 finished the calculation of Lixian Township risk index.

【學位授予單位】：成都理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P208;P642.22

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 阮沈勇,黃潤秋;基于GIS的信息量法模型在地質災害危險性區(qū)劃中的應用[J];成都理工學院學報;2001年01期

2 吳柏清;何政偉;劉嚴松;;基于GIS的信息量法在九龍縣地質災害危險性評價中的應用[J];測繪科學;2008年04期

3 向喜瓊,黃潤秋,許強;地質災害危險性評價系統(tǒng)的實現[J];地理學與國土研究;2002年03期

4 唐川,JorgGrunert;滑坡災害評價原理和方法研究[J];地理學報;1998年S1期

5 晏同珍 ,伍法權 ,殷坤龍;滑坡系統(tǒng)靜動態(tài)規(guī)律及斜坡不穩(wěn)定性空時定量預測[J];地球科學;1989年02期

6 石菊松,張永雙,董誠,吳樹仁;基于GIS技術的巴東新城區(qū)滑坡災害危險性區(qū)劃[J];地球學報;2005年03期

7 叢威青;潘懋;李鐵鋒;吳自興;呂廣憲;;基于GIS的滑坡、泥石流災害危險性區(qū)劃關鍵問題研究[J];地學前緣;2006年01期

8 沈芳,黃潤秋,苗放,許強;地理信息系統(tǒng)與地質環(huán)境評價[J];地質災害與環(huán)境保護;2000年01期

9 張業(yè)成，張梁;論地質災害風險評價[J];地質災害與環(huán)境保護;1996年03期

10 石菊松;石玲;吳樹仁;;滑坡風險評估的難點和進展[J];地質論評;2007年06期

相關博士學位論文 前4條

1 向喜瓊;區(qū)域滑坡地質災害危險性評價與風險管理[D];成都理工大學;2005年

2 鄧輝;高精度衛(wèi)星遙感技術在地質災害調查與評價中的應用[D];成都理工大學;2007年

3 何淑軍;陜西寶雞市渭濱區(qū)地質災害風險評估研究[D];中國地質科學院;2009年

4 陳偉;西南山區(qū)城鎮(zhèn)建設地質災害風險管理控制方法研究[D];成都理工大學;2011年

相關碩士學位論文 前9條

1 楊天亮;基于GIS的陜南公路地質災害數據庫建立及危險性評價研究[D];長安大學;2005年

2 張海峰;基于ArcGIS的溫州市地質災害數據庫建立及應用[D];長安大學;2007年

3 熊德清;四川省理縣5.12汶川地震誘發(fā)地質災害應急排查與危險性評價[D];成都理工大學;2009年

4 張一凡;西南山區(qū)城鎮(zhèn)地質災害易損性評價方法研究[D];成都理工大學;2009年

5 周建偉;汶川縣城地質災害危險性評價研究[D];成都理工大學;2010年

6 陳成名;西南山區(qū)城鎮(zhèn)地質災害易損性評價理論與實踐[D];成都理工大學;2010年

7 陳勇;黃陵縣地質災害風險評價研究[D];長安大學;2010年

8 辛鵬;陜西省麟游縣地質災害危險性評價[D];中國地質科學院;2010年

9 茍富剛;汶川地震滑坡發(fā)育規(guī)律及危險性分析[D];成都理工大學;2012年

本文編號：1696378