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基于主成分變換模型的DEM格網(wǎng)聚合及其誤差分析

發(fā)布時間:2018-03-31 17:53

  本文選題:數(shù)字高程模型 切入點:主成分分析 出處:《測繪學(xué)報》2017年03期


【摘要】:利用主成分分析揭示變量之間關(guān)系的特性,進而提出一種既能保證較高精度又能較好地保持地形形態(tài)特征的DEM格網(wǎng)聚合方法。首先根據(jù)主成分變換模型推導(dǎo)DEM格網(wǎng)聚合數(shù)學(xué)公式,構(gòu)建主成分聚合模型;然后以30m分辨率DEM轉(zhuǎn)換為90m分辨率DEM為例,根據(jù)格網(wǎng)點屬性間的權(quán)重關(guān)系聚合重構(gòu)DEM。在此基礎(chǔ)上,以均值聚合和雙線性重采樣聚合方法為比較對象,從聚合前后的檢查點高程偏差的統(tǒng)計描述、空間分布與自相關(guān)性、地形形態(tài)保持程度方面分析3種聚合策略下重構(gòu)DEM的誤差特性。最后運用描述統(tǒng)計、半變異分析和等高線套合方法,定量評價主成分聚合重構(gòu)DEM的質(zhì)量效果。試驗分析結(jié)果表明,同均值聚合和重采樣聚合相比較,該方法重構(gòu)的DEM既能保持較高精度,又能很好地保持地形形態(tài)特征。
[Abstract]:A DEM grid aggregation method is proposed based on the principal component transformation model . The error characteristics of DEM are reconstructed from the point elevation deviation before and after the polymerization . The results show that the DEM obtained by the method can maintain higher accuracy and maintain the features of the terrain .

【作者單位】: 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;西南交通大學(xué)高速鐵路運營安全空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室;西南交通大學(xué)"2011計劃"軌道交通安全協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】:測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(201512028) 教育部長江學(xué)者和創(chuàng)新團隊發(fā)展資助計劃(IRT13092) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(2682014CX017)~~
【分類號】:P208

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本文編號:1691808

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