本文選題：相位一致性　切入點：亮度空間　出處：《測繪學報》2016年02期

【摘要】：提出了一種基于亮度空間和相位一致性理論的多光譜遙感影像特征點檢測算法。首先利用參數(shù)自適應的灰度變換函數(shù)建立影像亮度空間;然后結(jié)合相位一致性方法在影像亮度空間進行候選特征點檢測,并將候選特征點映射到原始影像上進行非極大值抑制;最后在尺度空間計算特征點的特征尺度值。本文方法有效結(jié)合了亮度空間特征檢測和相位一致性特征檢測的優(yōu)勢,對多光譜遙感影像的輻射變化具有較強的穩(wěn)健性。試驗結(jié)果證明,與傳統(tǒng)特征點檢測算法相比,本文方法在特征重復率和重復特征數(shù)量方面都具有明顯的優(yōu)勢。
[Abstract]:A multi-spectral remote sensing image feature point detection algorithm based on luminance space and phase consistency theory is proposed. Then the candidate feature points are detected in the image luminance space with phase consistency method, and the candidate feature points are mapped to the original image for non-maximum suppression. Finally, the characteristic scale value of feature points is calculated in scale space. The advantages of luminance space feature detection and phase consistency feature detection are effectively combined in this method. The experimental results show that compared with the traditional feature point detection algorithm, this method has obvious advantages in the repetition rate and the number of repeat features.
【作者單位】： 西南交通大學地球科學與環(huán)境工程學院;四川省應急測繪與防災減災工程技術(shù)研究中心;教育部軌道交通安全協(xié)同創(chuàng)新中心;高速鐵路運營安全空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(41471320;41501492) 四川省科技支撐計劃(2014SZ0106;2015SZ0046) 四川省應急測繪與防災減災工程技術(shù)研究中心開放基金(K2015B006) 測繪遙感信息工程國家重點實驗室開放基金((14)Key03) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃(IRT13092)~~
【分類號】：P237

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 張麟華;劉鵬;杭鵬越;岳曉冬;;一種基于區(qū)域分割的無閾值Harris特征點檢測算法[J];山西大學學報(自然科學版);2014年01期

2 蘇禮楷;王小銘;;基于輪廓特征點檢測的植物葉片幾何建模[J];華南師范大學學報(自然科學版);2009年04期

3 趙汝進;劉恩海;張文明;趙連軍;;基于弱透視成像模型的目標三維姿態(tài)測量[J];光子學報;2014年05期

4 ;[J];;年期

相關(guān)會議論文 前2條

1 賈靜平;趙榮椿;;一種適于圖像穩(wěn)定的特征點檢測方法[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學術(shù)會議論文集[C];2004年

2 郭軍海;謝京穩(wěn);;一種高精度的飛行器動力特征點檢測方法[A];中國空間科學學會空間探測專業(yè)委員會第十六次學術(shù)會議論文集（下）[C];2003年

相關(guān)博士學位論文 前1條

1 王立中;基于機器視覺的奶牛體型評定中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學;2009年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 毛晨;基于透鏡陣列的數(shù)字三維集成成像重構(gòu)[D];南京理工大學;2015年

2 朱超;多視圖三維重建中特征點檢測并行化研究[D];寧夏大學;2015年

3 李夢雯;一種基于特征點檢測的跨場景眼鏡檢索方法[D];浙江大學;2015年

4 江偉;人臉面部特征點檢測及其在視頻監(jiān)控中的應用[D];上海大學;2015年

5 李璐;基于顯著性分割的圖像分類算法研究[D];山西大學;2015年

6 李冰;基于監(jiān)督學習的圖像局部特征點檢測子研究[D];上海交通大學;2012年

7 周寶富;基于特征點檢測的圖像拼接算法研究[D];中山大學;2014年

8 郭云;視頻中的Spatio-temporal SIFT特征點檢測[D];浙江大學;2009年

9 趙壘;基于三維重建的圖像特征點檢測和匹配技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學;2010年

10 陳中柱;格型和圓型圖像特征點檢測算法研究[D];湖南科技大學;2014年

，

本文編號：1679693