本文選題：路域　切入點(diǎn)：植被覆蓋度　出處：《測繪科學(xué)》2016年01期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的"兩流近似模型"法存在易受干擾、估算復(fù)雜、精度較低等不足的問題,文章將改進(jìn)的PRO-4SAIL2物理模型反演的葉面積指數(shù)引入植被覆蓋度信息提取,與常用的"兩流近似模型"法相比,物理模型反演法的物理意義明確、計(jì)算簡捷。最后將兩種方式得到的植被覆蓋度與融合的高分辨率IKONOS影像為匹配基準(zhǔn)比較,結(jié)果表明,基于PRO-4SAIL2物理模型法得出的植被覆蓋度精度更高,提高了路域植被覆蓋度反演的準(zhǔn)確性,可應(yīng)用于路域植被覆蓋度非密度模型中。
[Abstract]:In order to solve the problems of the traditional "two-flow approximation model", which is easy to be interfered with, complex in estimation and low in accuracy, the paper introduces the leaf area index of the improved PRO-4SAIL2 physical model into the extraction of vegetation coverage information. Compared with the conventional "two-flow approximate model" method, the physical model inversion method has a clear physical meaning and a simple calculation. Finally, the vegetation coverage obtained by the two methods is compared with the fused high-resolution IKONOS image as the matching datum. The results show that, The precision of vegetation coverage based on PRO-4SAIL2 physical model is higher, which improves the accuracy of road vegetation coverage inversion, and can be applied to the non-density model of road vegetation coverage.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41471421) 湖南省科技項(xiàng)目計(jì)劃支持項(xiàng)目(2015WK3022)
【分類號】：P237

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 李娟;龔純偉;;蘭州市南北兩山植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化遙感監(jiān)測[J];測繪科學(xué);2011年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 戚濤;基于遙感的區(qū)域植被生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合評價(jià)研究[D];華中科技大學(xué);2007年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭云開;王楊;;路域植被覆蓋度時(shí)空變化遙感定量反演[J];測繪通報(bào);2013年05期

2 程曉娟;徐新剛;陳天恩;楊貴軍;李振海;;基于NIR-Red光譜特征空間的作物水分指數(shù)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年06期

3 石寬;劉琪t，

本文編號：1661625