本文選題：高分辨率遙感　切入點(diǎn)：增強(qiáng)型形態(tài)學(xué)建筑指數(shù)　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)在高分辨率遙感影像中,利用形態(tài)學(xué)建筑指數(shù)提取建筑物時(shí),同質(zhì)性區(qū)域內(nèi)部會(huì)出現(xiàn)噪聲影響建筑物變化檢測(cè)精度的問(wèn)題,該文提出一種基于增強(qiáng)型形態(tài)學(xué)建筑指數(shù)的建筑物變化檢測(cè)方法。采用增強(qiáng)型形態(tài)學(xué)建筑指數(shù)進(jìn)行建筑物的提取,較好地去除了同質(zhì)性區(qū)域內(nèi)部的噪聲,提高了建筑物提取精度;利用變化向量分析法獲得建筑物變化檢測(cè)結(jié)果,并采用LFI指數(shù)對(duì)變化檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行后處理,有效地區(qū)分出建筑物對(duì)象和城市道路等地物,提高了建筑物變化檢測(cè)精度。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明:該文算法可以有效地進(jìn)行建筑物的提取和變化檢測(cè)。
[Abstract]:In high resolution remote sensing images, when building is extracted by morphological building index, the noise in homogeneous area will affect the accuracy of building change detection. In this paper, a method of building change detection based on enhanced morphological building index is proposed. The precision of building extraction is improved, the change detection result is obtained by using change vector analysis method, and the change detection result is processed by LFI index, which effectively distinguishes the building object from the urban road and other ground objects. The accuracy of building change detection is improved. Finally, the experimental results show that this algorithm can effectively extract and detect the changes of buildings.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重大設(shè)備專項(xiàng)基金項(xiàng)目(2012YQ16018505) 科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAH42F03) 湖北省自然科學(xué)基金杰青項(xiàng)目(2013CFA024) 武漢大學(xué)創(chuàng)新人才項(xiàng)目(2042014kf0212) 基礎(chǔ)測(cè)繪基金項(xiàng)目(測(cè)科函[2015]11號(hào))
【分類號(hào)】：P237

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李德仁;利用遙感影像進(jìn)行變化檢測(cè)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年S1期

2 李雪;舒寧;王琰;李亮;;利用土地利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析的變化檢測(cè)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年08期

3 徐宏根;宋妍;;顧及陰影信息的高分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法[J];國(guó)土資源遙感;2013年04期

4 馬云飛;李宏;;遙感變化檢測(cè)技術(shù)方法綜述[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年01期

5 劉直芳,張劍清;城區(qū)變化檢測(cè)的一種方法[J];測(cè)繪通報(bào);2001年02期

6 方圣輝,佃袁勇,李微;基于邊緣特征的變化檢測(cè)方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年02期

7 朱朝杰;王仁禮;董廣軍;;基于區(qū)域特征的小波差值變化檢測(cè)方法[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年01期

8 龍玄耀;李培軍;;基于圖像分割的城市變化檢測(cè)[J];地球信息科學(xué);2008年01期

9 袁孝;陳誠(chéng);周軍其;;不同分辨率遙感圖像變化檢測(cè)研究[J];四川測(cè)繪;2008年03期

10 王東廣;肖鵬峰;宋曉群;王鐵成;陳剛;;結(jié)合紋理信息的高分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法[J];國(guó)土資源遙感;2012年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 尤紅建;詹芊芊;;尺度優(yōu)化的星載SAR圖像變化檢測(cè)[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年

2 劉元波;;環(huán)境遙感變化探測(cè)研究中的若干問(wèn)題：輻射校正方法與變化檢測(cè)算法及其理論關(guān)系[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

3 胡艷;李勝;何宗;羅靈軍;李靜;;水體變化檢測(cè)在重慶市干旱遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];重慶市測(cè)繪學(xué)會(huì)第三屆優(yōu)秀論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2008年

4 柳思聰;杜培軍;;基于形態(tài)學(xué)濾波的多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)方法研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

5 孫越;龔?fù)?張雁;;變化檢測(cè)技術(shù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];生態(tài)文明視角下的城鄉(xiāng)規(guī)劃——2008中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集[C];2008年

6 顧娟;;面向?qū)ο蟮木用竦胤诸愄崛『妥兓瘷z測(cè)方法[A];數(shù)字測(cè)繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

7 張金鳳;白云;;基于ERDAS空間分析模塊的城市變化檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)[A];吉林省測(cè)繪學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2008年

8 吳曉燕;車(chē)登科;戴芳;;影像與矢量結(jié)合的道路自動(dòng)提取及變化檢測(cè)[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

9 許宇漢;;改變和消失的道路網(wǎng)變化檢測(cè)[A];全國(guó)測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十四次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2010年

10 陳宇;唐偉成;;基于北京一號(hào)小衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的徐州東礦區(qū)土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 呂志勇;顧及影像空間特征的地表覆蓋變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

2 陸苗;面向地表覆蓋數(shù)據(jù)更新的變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

3 徐金燕;全極化星載SAR影像輻射校正與城區(qū)變化檢測(cè)[D];武漢大學(xué);2014年

4 武辰;遙感影像多層次信息變化檢測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2015年

5 李雪;基于像斑信息挖掘的土地利用變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

6 張路;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的遙感影像變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2004年

7 王琰;基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

8 湯玉奇;面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋癯鞘卸嗵卣髯兓瘷z測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2013年

9 張漢松;基于對(duì)象的海岸帶地物變化遙感檢測(cè)技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 張良;基于多時(shí)相機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的三維變化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 宮金杞;面向地理國(guó)情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋變化檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 吳亞文;基于高分辨率遙感影像的變化檢測(cè)應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

3 李根紅;寧武煤田地表覆蓋提取和變化分析[D];太原理工大學(xué);2016年

4 馮磊;基于高分辨率衛(wèi)星遙感的城市典型地物變化監(jiān)測(cè)[D];東北大學(xué);2014年

5 楊磊;基于多特征Dempster-shafer證據(jù)融合的高分辨率遙感影像建筑物變化檢測(cè)[D];西南交通大學(xué);2016年

6 屈亞;矢量數(shù)據(jù)輔助的高分辨率遙感影像高鐵沿線變化檢測(cè)方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

7 韓飛;光譜梯度差分與面向?qū)ο蠓椒ㄏ嘟Y(jié)合的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)[D];西南交通大學(xué);2016年

8 李紅凌;面向?qū)ο蟮乃锬竞恿饔驖竦刈兓瘷z測(cè)方法研究[D];新疆大學(xué);2016年

9 常方正;基于DBN的遙感影像CVA變化檢測(cè)并行算法設(shè)計(jì)[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2016年

10 靳曉;基于多分類器集成的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1651868