發(fā)布時(shí)間：2018-03-21 09:26

  本文選題：植被信息提取　切入點(diǎn)：Landsat影像　出處：《測繪科學(xué)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)植被信息提取的信息源多以TM/ETM+等影像為主,在如何應(yīng)用Landsat8影像提取高精度的植被信息方面研究較匱乏。針對(duì)上述問題,該文應(yīng)用大理市Landsat8影像開展了植被信息提取方法研究。研究過程中通過對(duì)原始波段組合法、主成分分量組合法、衍生波段組合法、直接解譯法提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,確定最佳波段組合;之后將紋理信息作為最佳波段組合影像新的波段,與光譜信息一同分類,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。研究結(jié)果表明,添加紋理能夠在一定程度上提高植被信息提取的精度。
[Abstract]:The traditional information source of vegetation information extraction is mainly TM/ETM image, but the research on how to use Landsat8 image to extract high precision vegetation information is scarce. In this paper, the method of extracting vegetation information from Dali Landsat8 image is studied. The results of the original band combination method, principal component combination method, derivative band combination method and direct interpretation method are compared and analyzed. The best band combination is determined, and then the texture information is regarded as the new band of the best band combination image, which is classified with the spectral information, and the results are analyzed. Adding texture can improve the precision of vegetation information extraction to some extent.
【作者單位】： 湖北大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41501593) 國土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201311001-5) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2015M581163)
【分類號(hào)】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1643244