本文選題：星載高分辨率圖像　切入點(diǎn)：建筑物高度　出處：《測繪學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：星載高分辨率光學(xué)圖像與SAR圖像廣泛應(yīng)用于城市建筑物高度提取,但光學(xué)圖像存在缺少相關(guān)衛(wèi)星參數(shù)的情況,而SAR圖像則存在散射特征不完整以及提取效率低等缺陷。針對以上問題,本文提出一種聯(lián)合高分辨率星載光學(xué)與SAR圖像的城市大面積建筑物高度快速提取方法。首先,結(jié)合支持向量機(jī)(SVM)和形態(tài)學(xué)陰影指數(shù)(MSI)快速提取光學(xué)圖像中的陰影并自動測量陰影長度;之后選擇多個合適樣本,基于模型匹配法從SAR圖像中提取高度;最后將高度與陰影長度作線性回歸分析,建立數(shù)學(xué)模型來提取其他建筑物的高度。該方法將不同衛(wèi)星系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和特征相結(jié)合,互相彌補(bǔ)各自缺陷,不僅提高了效率、降低了成本,同時滿足精度要求。
[Abstract]:Spaceborne high-resolution optical images and SAR images are widely used to extract the height of urban buildings, but the optical images are lack of satellite parameters. However, SAR images have some defects, such as incomplete scattering characteristics and low extraction efficiency. In view of the above problems, this paper proposes a fast method for extracting the height of large areas of buildings in cities by combining high-resolution space-borne optics with SAR images. Combining support vector machine (SVM) and morphological shadow index (MMSI) to extract shadows from optical images and measure shadow length automatically, then select several suitable samples and extract height from SAR images based on model matching method. Finally, the height and shadow length are linear regressed, and the mathematical model is established to extract the height of other buildings. This method combines the data and features of different satellite systems, and makes up for each other's defects, which not only improves the efficiency, but also improves the efficiency. The cost is reduced and the precision requirement is met at the same time.
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;新疆維吾爾自治區(qū)衛(wèi)星應(yīng)用中心;滁州學(xué)院;
【基金】：高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(95-Y40B02-9001-13/15) 新疆青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程(2013701035) 安徽省高等學(xué)校自然科學(xué)研究項目(KJ2016A526) 滁州學(xué)院科研啟動基金項目(2014QD029)~~
【分類號】：P237

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本文編號：1640217