本文選題：空間數(shù)據(jù)庫　切入點(diǎn)：大數(shù)據(jù)　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理是地理信息系統(tǒng)(geographic information system,GIS)領(lǐng)域的主流模式,但伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及空間數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展,空間數(shù)據(jù)已從海量特征轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)特征,對(duì)空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理在數(shù)據(jù)量和處理模式上提出了新的挑戰(zhàn)。首先分析了基于傳統(tǒng)的集中式存儲(chǔ)與管理模式在處理和應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面的局限性,包括存儲(chǔ)對(duì)象的適應(yīng)性、存儲(chǔ)能力的可擴(kuò)展性及高并發(fā)處理能力要求;然后在分析當(dāng)前幾大主流NoSQL數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,指出了空間大數(shù)據(jù)基于NoSQL數(shù)據(jù)庫的單一存儲(chǔ)模式在數(shù)據(jù)操作方式、查詢方式和數(shù)據(jù)高效管理方面存在的局限性;最后結(jié)合GIS領(lǐng)域空間大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)能力的可擴(kuò)展性及數(shù)據(jù)處理和訪問的高并發(fā)要求,提出基于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的空間大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)與綜合處理策略,并開發(fā)了原型系統(tǒng)對(duì)提出的存儲(chǔ)策略進(jìn)行可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:The spatial data storage and processing of relational database based on geographic information system (geographic information system, GIS) the mainstream mode field, but with the Internet, mobile Internet, cloud computing and data acquisition technology development space, spatial data has changed from the mass characteristics for large data characteristics, storage and management of spatial data put forward the new challenge in the amount of data and processing mode. Firstly analyzes the centralized storage and management mode based on the traditional processing and application in terms of data limitations, including storage object adaptation, storage capacity scalability and high concurrent processing capability; then based on the analysis of the current several mainstream NoSQL the characteristics of the database, it points out that the big data storage model based on single NoSQL database in the data operation, query and data management efficiency The limitations of the high concurrent with GIS; finally the field of big data storage space of database storage capacity scalability and data processing and access requirements, the space data of distributed memory database and NoSQL database and comprehensive treatment strategies based on, and develop a prototype system of the feasibility and effectiveness of the verification of the storage strategy put forward.

【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;環(huán)境保護(hù)部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心;北京超圖軟件股份有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)青年基金(51309210)~~
【分類號(hào)】：P208

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2 胡q，

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