本文選題：小波分析　切入點：多分辨率分析　出處：《安徽理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：小波分析作為一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析方法,因其在時頻兩域具有優(yōu)良的局部化特性和多分辨率分析能力,所以可以聚焦信號的任一細節(jié)并且對其進行分析,提取信號的細微變化,被譽為"數(shù)學(xué)顯微鏡"。煤炭開采引起的地表塌陷嚴重影響了人民的生命財產(chǎn)安全,在礦區(qū)地表建立實時的GPS自動化監(jiān)測系統(tǒng)能夠獲取實時的變形信息,為礦區(qū)的安全生產(chǎn)提供保障。將小波分析應(yīng)用到GPS自動化監(jiān)測系統(tǒng)得到的變形數(shù)據(jù)序列的處理中,具有重大的理論意義與實際意義。本文在詳細討論了小波變換的基本理論和數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)上,利用離散小波變換的多分辨率分析對自動化監(jiān)測的變形序列進行多尺度分解與重構(gòu),提取變形趨勢項和周期項,為分析地表移動變形規(guī)律提供了有價值的信息。同時,對分解的小波系數(shù)進行閾值處理,過濾變形序列中存在的噪聲,從而得到了實際的形變量,使得更加準確分析地表移動變形。最后,利用小波包分析對變形數(shù)據(jù)序列進行奇異性分析,探測變形序列中存在的奇異點以及奇異發(fā)生的時間。本文將小波分析應(yīng)用到礦區(qū)GPS自動化監(jiān)測數(shù)據(jù)序列的分析中,得出了良好的效果,豐富了礦區(qū)地表移動變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理的方法。
[Abstract]:Wavelet analysis as a modern data analysis method, because of its excellent localization and multi-resolution analysis ability in time-frequency domain, it can focus on any detail of the signal and analyze it to extract the subtle changes of the signal. The surface collapse caused by coal mining has seriously affected the safety of people's lives and property. The establishment of real-time GPS automatic monitoring system in mining area can obtain real-time deformation information. The wavelet analysis is applied to the processing of the deformation data sequence obtained from the GPS automatic monitoring system. This paper discusses the basic theory and data processing method of wavelet transform in detail. The multi-resolution analysis of discrete wavelet transform is used to decompose and reconstruct the deformation sequence of automatic monitoring, and the deformation trend term and period term are extracted, which provides valuable information for analyzing the law of surface movement and deformation. The wavelet coefficients of decomposition are processed by threshold to filter the noise in the deformation sequence, and the actual shape variables are obtained, which makes the analysis of surface movement and deformation more accurate. Finally, Wavelet packet analysis is used to analyze the singularity of the deformation data sequence, to detect the singularity point and the time of the singularity occurring in the deformation sequence. In this paper, wavelet analysis is applied to the analysis of the GPS automatic monitoring data sequence in the mining area. A good effect is obtained, which enriches the data processing method of surface movement and deformation monitoring in mining area.
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P228.4

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本文編號：1625387