本文選題：小波分析　切入點(diǎn)：多分辨率分析　出處：《安徽理工大學(xué)》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：小波分析作為一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析方法,因其在時(shí)頻兩域具有優(yōu)良的局部化特性和多分辨率分析能力,所以可以聚焦信號(hào)的任一細(xì)節(jié)并且對(duì)其進(jìn)行分析,提取信號(hào)的細(xì)微變化,被譽(yù)為"數(shù)學(xué)顯微鏡"。煤炭開(kāi)采引起的地表塌陷嚴(yán)重影響了人民的生命財(cái)產(chǎn)安全,在礦區(qū)地表建立實(shí)時(shí)的GPS自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠獲取實(shí)時(shí)的變形信息,為礦區(qū)的安全生產(chǎn)提供保障。將小波分析應(yīng)用到GPS自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)得到的變形數(shù)據(jù)序列的處理中,具有重大的理論意義與實(shí)際意義。本文在詳細(xì)討論了小波變換的基本理論和數(shù)據(jù)處理方法的基礎(chǔ)上,利用離散小波變換的多分辨率分析對(duì)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的變形序列進(jìn)行多尺度分解與重構(gòu),提取變形趨勢(shì)項(xiàng)和周期項(xiàng),為分析地表移動(dòng)變形規(guī)律提供了有價(jià)值的信息。同時(shí),對(duì)分解的小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理,過(guò)濾變形序列中存在的噪聲,從而得到了實(shí)際的形變量,使得更加準(zhǔn)確分析地表移動(dòng)變形。最后,利用小波包分析對(duì)變形數(shù)據(jù)序列進(jìn)行奇異性分析,探測(cè)變形序列中存在的奇異點(diǎn)以及奇異發(fā)生的時(shí)間。本文將小波分析應(yīng)用到礦區(qū)GPS自動(dòng)化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列的分析中,得出了良好的效果,豐富了礦區(qū)地表移動(dòng)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的方法。
[Abstract]:Wavelet analysis as a modern data analysis method, because of its excellent localization and multi-resolution analysis ability in time-frequency domain, it can focus on any detail of the signal and analyze it to extract the subtle changes of the signal. The surface collapse caused by coal mining has seriously affected the safety of people's lives and property. The establishment of real-time GPS automatic monitoring system in mining area can obtain real-time deformation information. The wavelet analysis is applied to the processing of the deformation data sequence obtained from the GPS automatic monitoring system. This paper discusses the basic theory and data processing method of wavelet transform in detail. The multi-resolution analysis of discrete wavelet transform is used to decompose and reconstruct the deformation sequence of automatic monitoring, and the deformation trend term and period term are extracted, which provides valuable information for analyzing the law of surface movement and deformation. The wavelet coefficients of decomposition are processed by threshold to filter the noise in the deformation sequence, and the actual shape variables are obtained, which makes the analysis of surface movement and deformation more accurate. Finally, Wavelet packet analysis is used to analyze the singularity of the deformation data sequence, to detect the singularity point and the time of the singularity occurring in the deformation sequence. In this paper, wavelet analysis is applied to the analysis of the GPS automatic monitoring data sequence in the mining area. A good effect is obtained, which enriches the data processing method of surface movement and deformation monitoring in mining area.
【學(xué)位授予單位】：安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：P228.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 苑延華;小波分析在超聲檢測(cè)中的應(yīng)用[J];吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào);2000年03期

2 王新民,董小剛,陶鳳梅,陳鴻漢;小波分析在水環(huán)境污染問(wèn)題中的應(yīng)用研究[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2001年01期

3 汪新凡;小波分析的魅力[J];教學(xué)研究;2003年04期

4 姜冰;;小波分析在膜蛋白跨膜螺旋區(qū)段預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2008年20期

5 牛艷蓉;;小波分析與應(yīng)用綜述[J];科技信息;2009年03期

6 鄧東皋,彭立中;小波分析[J];數(shù)學(xué)進(jìn)展;1991年03期

7 周曉蘭，鄧自旺;小波分析在大氣科學(xué)中的應(yīng)用方法簡(jiǎn)介[J];陜西氣象;1996年03期

8 章傳銀;小波分析及其在測(cè)繪科技中的應(yīng)用前景[J];測(cè)繪科技動(dòng)態(tài);1997年01期

9 章傳銀;小波分析及其在測(cè)繪科技中的應(yīng)用前景(續(xù))[J];測(cè)繪科技動(dòng)態(tài);1997年02期

10 李建瀛,杜文吉,梁昌洪;基于小波分析的試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);1997年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉素一;;研究生課程《小波分析》的教學(xué)方法研究[A];第5屆教育教學(xué)改革與管理工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

2 陸費(fèi)東;蔣愛(ài)平;;小波分析在控制中的應(yīng)用及展望[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

3 陸費(fèi)東;蔣愛(ài)平;;小波分析在控制中的應(yīng)用及展望[A];第一屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2007年

4 黃友銳;趙娜娜;;一種基于小波分析的焊縫識(shí)別算法[A];煤礦自動(dòng)化與信息化——第20屆全國(guó)煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨第2屆中國(guó)煤礦信息化與自動(dòng)化高層論壇論文集[C];2010年

5 崔旭東;董維申;劉瑞根;;應(yīng)用小波分析探測(cè)閃光圖像邊緣[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)（2000）[C];2000年

6 王運(yùn)森;邱景平;孫豁然;;小波分析及其在爆破震動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用[A];2004年全國(guó)礦山信息化建設(shè)成果及技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

7 武東輝;張金華;程學(xué)強(qiáng);;小波分析在沉降數(shù)據(jù)可靠性檢驗(yàn)中的應(yīng)用[A];第二屆全國(guó)地下、水下工程技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2011年

8 秦文政;馬莉;;基于視覺(jué)顯著性和小波分析的煙霧檢測(cè)方法[A];浙江省信號(hào)處理學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 劉國(guó)棟;張美云;梁巧萍;;基于離散小波分析的印刷墨斑評(píng)價(jià)方法研究[A];顏色科學(xué)與技術(shù)——2012第二屆中國(guó)印刷與包裝學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2012年

10 王小明;張子戌;;用小波分析提高測(cè)井曲線中構(gòu)造煤薄層的分辨率[A];瓦斯地質(zhì)研究與應(yīng)用——中國(guó)煤炭學(xué)會(huì)瓦斯地質(zhì)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)第三次全國(guó)瓦斯地質(zhì)學(xué)術(shù)研討會(huì)[C];2003年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 陽(yáng)雄;李建平：前沿課題敢“弄斧”[N];解放軍報(bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 熊雷;小波分析在流體方程中的應(yīng)用研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

2 衡彤;小波分析及其應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2003年

3 李玉峰;小波分析在圖像去噪與壓縮中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2006年

4 米湘成;小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（植物研究所）;2004年

5 李翔;基于小波分析的測(cè)量信號(hào)處理技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年

6 袁德寶;GPS變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的小波分析與應(yīng)用研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2009年

7 尚緒鳳;基于小波的積分微分方程的數(shù)值解[D];浙江大學(xué);2008年

8 宋宜美;圖像處理的超小波分析與變分方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

9 劉占輝;小波分析在聲學(xué)泄漏信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

10 朱軍生;小波分析在害蟲(chóng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 申婷婷;基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術(shù)研究[D];天津理工大學(xué);2015年

2 金瀟男;基于小波分析的不同類(lèi)型振動(dòng)特性研究[D];長(zhǎng)江科學(xué)院;2015年

3 李偉;基于小波分析的二維結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 陳立三;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變形模型分析研究[D];江西理工大學(xué);2015年

5 賈遂賓;基于小波的基因差異表達(dá)建模分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 秦勇;基于曲率模態(tài)和小波分析的橋梁損傷識(shí)別研究[D];上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;2015年

7 程振桓;小波分析在無(wú)損探傷中的應(yīng)用[D];青島科技大學(xué);2015年

8 吳成;小波分析在GPS變形監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];東華理工大學(xué);2014年

9 吳闖;基于模糊理論及小波理論的橋梁變形分析應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2014年

10 相林杰;基于小波分析的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別方法研究[D];天津大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1625387