本文選題：P范分布　切入點(diǎn)：參數(shù)估計　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：P范分布的參數(shù)估計值的精度對觀測值的估計效率和數(shù)據(jù)處理的精度影響較大。從觀測值分布的實(shí)際情況和簡化運(yùn)算出發(fā),引入二/四階矩估計方法估計P范分布的形狀參數(shù)和方差,給出了二/四階矩估計法的形狀參數(shù)的近似計算式。為了進(jìn)一步提高估計效率,引入對數(shù)期望矩估計法,將絕對矩與對數(shù)絕對矩相結(jié)合,導(dǎo)出了基于對數(shù)期望矩估計法的P范分布形狀參數(shù)p、方差σ的合理估計表達(dá)式。最后利用兩組模擬數(shù)據(jù)對該模型和計算方法的正確性進(jìn)行了驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)極大似然估計方法進(jìn)行了對比分析。結(jié)果表明,當(dāng)樣本數(shù)較少時,二/四階矩估計法和對數(shù)期望矩估計法在收斂性、穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性等方面優(yōu)于極大似然估計法。
[Abstract]:The precision of parameter estimation of P-norm distribution has a great influence on the efficiency of estimation and the precision of data processing. The second / fourth order moment estimation method is introduced to estimate the shape parameter and variance of P-norm distribution, and the approximate formula of shape parameter of the second / fourth order moment estimation method is given. In order to further improve the estimation efficiency, the logarithmic expected moment estimation method is introduced. Combining absolute moments with logarithmic absolute moments, A reasonable estimate expression of shape parameter p, variance 蟽 of P-norm distribution based on the method of estimating expected moment is derived. At last, the correctness of the model and calculation method is verified by two sets of simulation data. The results show that the second / fourth order moment estimation method and the logarithmic expected moment estimation method are superior to the maximum likelihood estimation method in convergence, stability and accuracy when the number of samples is small.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;中鐵工程設(shè)計咨詢集團(tuán)有限公司;國網(wǎng)電力科學(xué)研究院武漢南瑞有限責(zé)任公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41374017,40974002,11471105)~~
【分類號】：P207

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本文編號：1622078