本文選題：P范分布　切入點(diǎn)：參數(shù)估計(jì)　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：P范分布的參數(shù)估計(jì)值的精度對(duì)觀測(cè)值的估計(jì)效率和數(shù)據(jù)處理的精度影響較大。從觀測(cè)值分布的實(shí)際情況和簡(jiǎn)化運(yùn)算出發(fā),引入二/四階矩估計(jì)方法估計(jì)P范分布的形狀參數(shù)和方差,給出了二/四階矩估計(jì)法的形狀參數(shù)的近似計(jì)算式。為了進(jìn)一步提高估計(jì)效率,引入對(duì)數(shù)期望矩估計(jì)法,將絕對(duì)矩與對(duì)數(shù)絕對(duì)矩相結(jié)合,導(dǎo)出了基于對(duì)數(shù)期望矩估計(jì)法的P范分布形狀參數(shù)p、方差σ的合理估計(jì)表達(dá)式。最后利用兩組模擬數(shù)據(jù)對(duì)該模型和計(jì)算方法的正確性進(jìn)行了驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)極大似然估計(jì)方法進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明,當(dāng)樣本數(shù)較少時(shí),二/四階矩估計(jì)法和對(duì)數(shù)期望矩估計(jì)法在收斂性、穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性等方面優(yōu)于極大似然估計(jì)法。
[Abstract]:The precision of parameter estimation of P-norm distribution has a great influence on the efficiency of estimation and the precision of data processing. The second / fourth order moment estimation method is introduced to estimate the shape parameter and variance of P-norm distribution, and the approximate formula of shape parameter of the second / fourth order moment estimation method is given. In order to further improve the estimation efficiency, the logarithmic expected moment estimation method is introduced. Combining absolute moments with logarithmic absolute moments, A reasonable estimate expression of shape parameter p, variance 蟽 of P-norm distribution based on the method of estimating expected moment is derived. At last, the correctness of the model and calculation method is verified by two sets of simulation data. The results show that the second / fourth order moment estimation method and the logarithmic expected moment estimation method are superior to the maximum likelihood estimation method in convergence, stability and accuracy when the number of samples is small.
【作者單位】： 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;中鐵工程設(shè)計(jì)咨詢集團(tuán)有限公司;國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院武漢南瑞有限責(zé)任公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41374017,40974002,11471105)~~
【分類號(hào)】：P207

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本文編號(hào)：1622078