基于空間優(yōu)化配置模型AgentLA以及多因素耦合的敦化市農(nóng)用地整治研究
本文選題:農(nóng)用地整治 切入點(diǎn):GeoSOS模型 出處:《吉林大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:農(nóng)用地整治作為土地整治的一項(xiàng)重要內(nèi)容,能夠有效促進(jìn)土地資源合理利用,起到整合耕地資源、調(diào)整農(nóng)用地結(jié)構(gòu)、優(yōu)化耕地布局、增加耕地?cái)?shù)量、提高耕地質(zhì)量以及改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境的作用。新時(shí)期的農(nóng)用地整治更加注重耕地資源利用的可持續(xù)性,已經(jīng)不僅僅局限于耕地?cái)?shù)量的增加,將更加注重耕地質(zhì)量的提高以及對(duì)整治區(qū)域生態(tài)服務(wù)價(jià)值的提升,以期實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。另外,通過農(nóng)用地整治建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田,將會(huì)對(duì)農(nóng)田集中連片分布、機(jī)械化的實(shí)現(xiàn)以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)模經(jīng)營起到積極的促進(jìn)作用。本文以敦化市為研究區(qū)域,基于ArcGIS 10.2平臺(tái)、地理模擬優(yōu)化系統(tǒng)GeoSOS,充分運(yùn)用空間分析方法,以耕地占補(bǔ)平衡為先導(dǎo),綜合考慮耕地整治亟需度、農(nóng)用地整治規(guī)模效應(yīng)、生態(tài)安全性,劃定農(nóng)用地整治區(qū)類型。將分區(qū)結(jié)果與耕地限制因素聚類結(jié)果相耦合,深入分析各整治類型區(qū)的限制因素所在,以明確各類型區(qū)整治難度和方向。最后,在農(nóng)用地整治分區(qū)的基礎(chǔ)上,整合耕地自然因素、經(jīng)濟(jì)因素,構(gòu)建農(nóng)田適宜性圖層,通過多智能體的空間優(yōu)化配置模型(AgentLA)自動(dòng)生成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田保護(hù)區(qū)范圍。本文的研究成果可為敦化市的農(nóng)用地整治、耕地布局調(diào)整提供技術(shù)支持,發(fā)揮土地整治的最優(yōu)影響,促進(jìn)敦化市土地資源的可持續(xù)發(fā)展,保護(hù)耕地資源,實(shí)現(xiàn)糧食安全,有效緩解人地矛盾。研究結(jié)果表明:(1)預(yù)測期內(nèi),敦化市耕地在空間分布格局上依舊延續(xù)優(yōu)質(zhì)耕地的保護(hù)與占用相重疊、人地矛盾尖銳的特點(diǎn),這種耕地空間分布特點(diǎn)使得敦化市耕地保護(hù)任務(wù)艱巨;(2)敦化市全域耕地占補(bǔ)平衡基本可以實(shí)現(xiàn),補(bǔ)充耕地以12等為主,但存在個(gè)別鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地供不及求,實(shí)現(xiàn)耕地質(zhì)量數(shù)量平衡難度很大,其中以官地鎮(zhèn)和雁鳴湖鎮(zhèn)最為突出;(3)敦化市耕地質(zhì)量總體不高,質(zhì)量等別具有一定的提升空間,耕地主要限制因素為剖面構(gòu)型,其次是坡度、質(zhì)地-構(gòu)型以及障礙層-構(gòu)型;(4)綜合考慮耕地整治亟需度、規(guī)模效應(yīng)以及生態(tài)安全性,本文將敦化市耕地劃分為5個(gè)整治類型區(qū):優(yōu)化整治區(qū)、重點(diǎn)整治區(qū)、謹(jǐn)慎整治區(qū)、有條件整治區(qū)、暫不整治區(qū),并明確了各類型區(qū)的整治方向與重點(diǎn);(5)AgentLA模型在劃定高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田保護(hù)區(qū)范圍方面,具有很高的應(yīng)用價(jià)值,劃定的保護(hù)區(qū)范圍具有斑塊個(gè)數(shù)更少、單個(gè)圖斑面積更大也更緊湊的特點(diǎn),有利于保護(hù)區(qū)的日常維護(hù)和管理,能夠更好地促進(jìn)農(nóng)田集中連片分布、農(nóng)業(yè)規(guī);(jīng)營。
[Abstract]:As an important part of land regulation, agricultural land regulation can effectively promote the rational use of land resources, integrate cultivated land resources, adjust the structure of agricultural land, optimize the distribution of cultivated land, and increase the amount of cultivated land. Improving the quality of cultivated land and improving the regional ecological environment. In the new period, agricultural land management pays more attention to the sustainability of the utilization of cultivated land resources, which is not limited to the increase of cultivated land quantity. More attention will be paid to the improvement of the quality of cultivated land and the enhancement of the value of ecological services to renovate the region, with a view to achieving the overall development of urban and rural areas. In addition, the construction of high-standard farmland through the regulation of agricultural land will focus on the distribution of farmland in sections. The realization of mechanization and the scale management of agricultural modernization play a positive role. This paper takes Dunhua City as the research area, based on ArcGIS 10.2 platform, the geographical simulation optimization system GeoSOS, fully utilizes the spatial analysis method, takes the cultivated land occupation and compensation balance as the forerunner, Considering the urgently needed degree of cultivated land regulation, the scale effect of agricultural land regulation, ecological security, and delimiting the type of agricultural land regulation area, combining the results of zoning with the clustering results of cultivated land restriction factors, the paper deeply analyzes the restrictive factors of each regulation type area. In order to clarify the difficulty and direction of the regulation of each type of area. Finally, on the basis of the division of agricultural land regulation, integrating the natural factors of cultivated land and economic factors, constructing the farmland suitability map layer, The range of high standard farmland reserve is automatically generated by the spatial optimal allocation model of multi-agent. The research results in this paper can provide technical support for agricultural land regulation and farmland layout adjustment in Dunhua City, and give play to the optimal impact of land regulation. To promote the sustainable development of land resources in Dunhua City, to protect cultivated land resources, to realize food security, and to effectively alleviate the contradiction between man and land. The spatial distribution pattern of cultivated land in Dunhua City is still characterized by overlapping protection and occupation of high-quality cultivated land and sharp contradiction between man and land. The spatial distribution of cultivated land makes the task of cultivated land protection in Dunhua City arduous. The balance of farmland occupation and compensation in the whole area of Dunhua City can be basically realized. The supplementary cultivated land is mainly 12 and so on, but there are some villages and towns where the supply of cultivated land is not enough. It is very difficult to realize the quantity balance of cultivated land quality, of which Guandi Town and Yanming Lake Town are the most prominent ones. The cultivated land quality in Dunhua City is not high in general, and the quality has certain improvement space. The main limiting factor of cultivated land is the profile configuration, followed by the slope degree. In this paper, the cultivated land in Dunhua city is divided into five types of regulation areas: optimized regulation area, key regulation area, cautious regulation area, etc. It is clear that the regulation direction and key point of AgentLA model of each type of area have high application value in delimiting the high standard farmland protection area, and the number of patches in the delineated protected area is even less. The larger and more compact area of a single map is beneficial to the daily maintenance and management of protected areas, and can better promote the centralized distribution of farmland and large-scale management of agriculture.
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:P208;F321.1
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