點(diǎn)云數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域建筑物立面重建方法
本文選題:點(diǎn)云數(shù)據(jù)稀疏 切入點(diǎn):建筑物立面重建 出處:《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期 論文類型:期刊論文
【摘要】:建筑物立面兼顧規(guī)則和非規(guī)則的幾何結(jié)構(gòu)排列,利用先驗(yàn)或提取的立面結(jié)構(gòu)規(guī)則推理數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域立面模型時(shí),會(huì)產(chǎn)生不合理的重建結(jié)果.為此,提出一種結(jié)合規(guī)則推理和點(diǎn)云數(shù)據(jù)驗(yàn)證的數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域建筑物立面重建方法,能夠?qū)ν茰y的立面模型合理性進(jìn)行驗(yàn)證.在利用影像數(shù)據(jù)改善立面點(diǎn)云數(shù)據(jù)初始重建模型偏移的基礎(chǔ)上,分析立面結(jié)構(gòu)的排列規(guī)律.采用四鄰域模板匹配方法推理點(diǎn)云數(shù)據(jù)稀疏區(qū)域立面幾何結(jié)構(gòu)的位置和類型.最后用點(diǎn)云數(shù)據(jù)驗(yàn)證推理重建結(jié)果的可靠性.實(shí)驗(yàn)表明,對于結(jié)構(gòu)多樣的建筑物立面,該方法可檢測出不合理的重建結(jié)果,提高了基于規(guī)則建筑物立面重建的可靠性.
[Abstract]:When both regular and irregular geometric structure arrangement of building facades are taken into account, and when a priori or extracted facade structure rule is used to infer the sparse regional elevation model of data, it will produce unreasonable reconstruction results. A method of building facade reconstruction in sparse area is proposed, which combines rule reasoning and point cloud data verification. On the basis of using image data to improve the initial reconstruction model migration of elevation point cloud data, we can verify the rationality of the hypothetical elevation model. The location and type of elevation geometry in sparse region of point cloud data are deduced by using four-neighborhood template matching method. Finally, the reliability of the result of reasoning and reconstruction is verified with point cloud data. The experimental results show that, For building facades with various structures, this method can detect unreasonable reconstruction results and improve the reliability of rule-based building facade reconstruction.
【作者單位】: 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;廣西壯族自治區(qū)測繪地理信息局;
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(No.2042014kf0294)資助
【分類號】:P237
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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9 喻W毶,
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