發(fā)布時(shí)間：2018-03-05 15:51

  本文選題：自發(fā)地理信息　切入點(diǎn)：可信度　出處：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：由于自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)主要來(lái)源于志愿者上傳,不可避免地存在數(shù)據(jù)質(zhì)量缺乏保障等問(wèn)題,故限制了其廣泛應(yīng)用。針對(duì)自發(fā)地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量未知、參考數(shù)據(jù)難以獲取等問(wèn)題,本文引入了數(shù)據(jù)可信度的概念,從區(qū)域內(nèi)用戶信譽(yù)度之和與數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)2個(gè)方面對(duì)自發(fā)地理信息的可信度進(jìn)行評(píng)價(jià),將定性分析結(jié)果進(jìn)行量化表達(dá)。首先,利用李納斯定理計(jì)算區(qū)域內(nèi)用戶的信譽(yù)度之和獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量的相關(guān)信息,以志愿者上傳數(shù)據(jù)中保留的點(diǎn)所占比重作為志愿者的信譽(yù)度,構(gòu)建了基于點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的志愿者信譽(yù)度模型。接著,從數(shù)據(jù)量變化的趨勢(shì)中獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量信息,通過(guò)計(jì)算研究區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)量的變化程度進(jìn)行數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)度量。最后,以北京等地區(qū)Open Street Map數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,驗(yàn)證了方法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用該方法所得出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與基于參考數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果總體上保持一致。
[Abstract]:Because the spontaneous geographic information data mainly comes from the volunteer uploading, it inevitably has some problems, such as the lack of guarantee of the data quality, so it restricts its wide application. In view of the unknown quality of the spontaneous geographic information data, the reference data is difficult to obtain, and so on. This paper introduces the concept of data credibility, evaluates the credibility of spontaneous geographic information from two aspects: the sum of user reputation and the changing trend of data in the region, and quantifies the results of qualitative analysis. Using Linus theorem to calculate the sum of the credit degree of users in the region to obtain the relevant information of data quality, taking the proportion of the points retained in the data uploaded by the volunteers as the credit degree of the volunteers, Then, the quality information of the data is obtained from the trend of the change of the data quantity, and the change degree of the data in the study area is calculated to measure the trend of the change of the data. Using Open Street Map data from Beijing and other regions as experimental objects, the validity of the method is verified. The experimental results show that the experimental results obtained by this method are consistent with the quality evaluation results based on reference data.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家“863”計(jì)劃項(xiàng)目“多源多尺度多時(shí)相空間數(shù)據(jù)匹配及一致性處理技術(shù)”(2012AA12A404) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“多源矢量空間數(shù)據(jù)集成與融合理論和方法研究”(41571399);“屬性匹配在多源空間數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究”(41201391);“空間數(shù)據(jù)幾何相似性度量模型研究”(41071297);“基于草圖的地理信息檢索理論與方法研究”(41201469)
【分類號(hào)】：P208

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