本文選題：遙感影像　切入點(diǎn)：道路交叉口　出處：《測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了準(zhǔn)確提取遙感影像上道路交叉口目標(biāo),提出一種利用特征語義規(guī)則從高分辨率影像上提取道路交叉口的方法。該算法構(gòu)建交叉口模型時(shí)將其視為由同質(zhì)區(qū)域像素集合及區(qū)域輪廓邊界構(gòu)成的面對(duì)象,提取過程分為兩步:1)利用輻射、紋理特征語義匹配提取交叉口候選區(qū)域;2)通過幾何特征語義匹配篩選候選區(qū)域、識(shí)別交叉口屬性。利用多源遙感影像對(duì)算法正確性及合理性進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:算法能準(zhǔn)確、完整地提取道路交叉口,可為影像道路網(wǎng)構(gòu)建提供輔助信息。
[Abstract]:In order to accurately extract the target of road intersection from remote sensing image, A method of extracting road intersection from high resolution image by using feature semantic rules is proposed. When constructing intersection model, it is regarded as a surface object composed of the pixel set of homogeneous region and the contour boundary of the region. The extraction process is divided into two steps: 1) using radiation and texture feature semantic matching to extract candidate region of intersection. The validity and rationality of the algorithm are verified by using multi-source remote sensing images. The results show that the algorithm can extract the intersection accurately and completely and provide auxiliary information for image road network construction.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);61081部隊(duì);武漢華夏理工學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41001262) 地理信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(SKLGIE2016-Z-3-2)
【分類號(hào)】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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6 蔡紅s，

本文編號(hào)：1564928