本文關鍵詞： 高分遙感影像 城市居民區(qū) 陰影 密度函數 財產風險　出處：《桂林理工大學學報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對我國西部山地城市居民區(qū)滑坡災害的空間分布特點,從高分遙感角度探討了滑坡災害損失發(fā)生的承災體物質基礎,提出一種基于遙感陰影與承災體財產密度的城市居民區(qū)房屋滑坡風險評估方法。與以往方法不同,該方法利用了高分影像上的建筑物的落影信息,通過遙感落影成像模型反演建筑物的高度、樓層數和建筑面積,結合實地勘測和危險性區(qū)劃完成滑坡風險評估。以廣西梧州市為研究區(qū)進行風險區(qū)劃研究,獲得區(qū)劃結果。結果顯示:建筑物樣本的樓層數反演結果與實地量測建筑物樣本樓層數基本相符;與樣方估計法相比,核密度函數法便于進行建筑物的財產密度分析,該方法更適合我國西部山地城市房屋的滑坡易損性與風險評估。
[Abstract]:In view of the spatial distribution characteristics of landslide disaster in mountainous cities and residential areas in western China, the material basis of disaster bearing body for landslide disaster loss is discussed from the perspective of high score remote sensing. This paper presents a landslide risk assessment method for urban residential buildings based on remote sensing shadow and property density of disaster bearing bodies. Different from the previous methods, this method utilizes the falling image information of buildings on high score images. The height, the number of floors and the area of buildings were retrieved by remote sensing imaging model, and the landslide risk assessment was completed by combining with field survey and dangerous regionalization. The risk zoning was carried out in Wuzhou City, Guangxi, as the study area. The results show that the inversion results of building samples are basically consistent with the number of floor samples measured in the field, and the kernel density function method is convenient for the analysis of building property density compared with the method of sample square estimation. This method is more suitable for landslide vulnerability and risk assessment of houses in mountainous cities in western China.
【作者單位】： 桂林理工大學測繪地理信息學院;桂林理工大學廣西空間信息與測繪重點實驗室;
【基金】：廣西自然科學基金項目(2016GXNSFAA380013) 廣西自然科學基金重點項目(2014GXNSFDA118038) 桂林市科學研究與技術開發(fā)計劃項目(2016012601) 廣西空間信息與測繪重點實驗室基金項目(15-140-07-17;15-140-07-18) 重慶基礎科學與前沿技術研究重點項目(cstc2015jcyj B028)
【分類號】：P237;P642.22

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本文編號：1538854