本文關(guān)鍵詞： 老采空區(qū) 地表殘余變形 D-InSAR 移動變形監(jiān)測 GM( )　出處：《測繪通報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為動態(tài)分析老采空區(qū)上方地表殘余變形規(guī)律,本文以淮南礦區(qū)新莊孜礦新淮工廠為例,綜合運用D-InSAR遙感解譯反演與地表移動變形監(jiān)測兩種方法分析其殘余變形規(guī)律,并以遙感解譯數(shù)據(jù)與實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)資料,采用GM(1,1)模型進行地表殘余變形規(guī)律的動態(tài)預(yù)測。D-InSAR存檔數(shù)據(jù)反演結(jié)果顯示2009年1月—2011年12月期間地表最大下沉量為100 mm,最大下沉速率為2.5 mm/d;地表移動變形監(jiān)測結(jié)果顯示2012年1月—2013年12月期間地表最大下沉量為55 mm,最大下沉速率為0.45 mm/d;GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果顯示地表監(jiān)測點下沉速度小于1.67 mm/d,地表處于殘余衰退階段;同時模型相關(guān)系數(shù)R20.95,預(yù)測結(jié)果和曲線擬合精度可靠。研究成果可為煤礦老采空區(qū)上方建筑地基殘余變形監(jiān)測工作提供參考。
[Abstract]:In order to dynamically analyze the law of surface residual deformation above the old goaf, this paper takes Xinhuai factory of Xinzhuangzi Mine in Huainan mining area as an example, synthetically uses D-InSAR remote sensing interpretation inversion and surface movement deformation monitoring to analyze its residual deformation law. And based on the data interpreted by remote sensing and measured data, Dynamic prediction of residual deformation law of ground surface using GMGM1 / 1) model. The inversion results of archived data of D-InSAR show that the maximum subsidence is 100mm and the maximum subsidence rate is 2.5mm / d during the period from January 2009 to December 2011, and the monitoring results of surface movement deformation show that the maximum subsidence is 100 mm and the maximum subsidence rate is 2.5 mm / d between January 2009 and December 2011. From January 2012 to December 2013, the maximum subsidence is 55 mm and the maximum subsidence rate is 0.45 mm / d. The predicted results show that the subsidence velocity of the surface monitoring point is less than 1.67 mm / d, and the surface is in the stage of residual recession. At the same time, the correlation coefficient of the model is R 20.95, and the prediction results and curve fitting accuracy are reliable. The research results can provide a reference for monitoring the residual deformation of building foundation above the old goaf of coal mine.
【作者單位】： 安徽理工大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41472323) 安徽省對外科技合作計劃項目(1503062020)
【分類號】：TD17

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本文編號：1537030