本文關(guān)鍵詞： GRIC測(cè)度 核線幾何 基本矩陣 單應(yīng)矩陣 模型檢測(cè)　出處：《測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：影像間的匹配點(diǎn)通常受基本矩陣或單應(yīng)矩陣模型約束,利用不同的描述模型引導(dǎo)匹配會(huì)得到不同的匹配結(jié)果,并且將直接影響后續(xù)的三維重建結(jié)果。引入GRIC測(cè)度來(lái)檢測(cè)匹配數(shù)據(jù)的擬合模型,推導(dǎo)了GRIC測(cè)度擬合單應(yīng)矩陣模型和基本矩陣模型的誤差方程。模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)影像數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明,GRIC測(cè)度比利用誤差大小來(lái)檢測(cè)擬合模型更加可靠,可以更有效地剔除誤匹配點(diǎn)。
[Abstract]:The matching points between images are usually constrained by the basic matrix or monoclinic matrix model. Different matching results can be obtained by using different description models to guide the matching. And will directly affect the subsequent 3D reconstruction results. The GRIC measure is introduced to detect the fitting model of matching data. The error equations of GRIC measure fitting monogram matrix model and basic matrix model are derived. The experimental results of simulated data and real image data show that the GRIC measure is more reliable than using the error to detect the fitting model, and can eliminate the mismatch points more effectively.
【作者單位】： 信息工程大學(xué);31009部隊(duì);61243部隊(duì);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目(2012CB720000)
【分類號(hào)】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1529923