本文關(guān)鍵詞： 土地利用 遙感 時(shí)空變化 瀛湖 南水北調(diào)水源區(qū)　出處：《人民長江》2017年13期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為揭示1988~2014年南水北調(diào)中線工程水源區(qū)瀛湖流域土地利用變化規(guī)律,以Landsat TM/ETM+和ALOS遙感影像為數(shù)據(jù)源,采用監(jiān)督分類與目視解譯相結(jié)合的分類方法,提取瀛湖流域1988~2014年5期土地利用信息,分析了土地利用時(shí)空變化特征。精度分析表明:監(jiān)督分類與人工目視解譯相結(jié)合方法,能夠快速、準(zhǔn)確地完成土地利用空間分布信息提取,ALOS影像總體分類精度達(dá)98%以上;但是Landsat TM/ETM+等中低分辨率遙感影像難以識(shí)別山區(qū)較分散的農(nóng)村居民用地等建設(shè)用地,導(dǎo)致建設(shè)用地解譯結(jié)果偏低。土地分類結(jié)果表明:受山谷型地貌特點(diǎn)影響,瀛湖流域土地利用類型呈斑塊狀交錯(cuò)分布,建設(shè)用地多呈條帶狀分布;目前土地利用類型以草地、耕地和林地為主,分別約占流域面積的51%,29%和18%;1988年以來建設(shè)用地的年變化率最大,高達(dá)22%,新增量來源主要是耕地,其貢獻(xiàn)比例高達(dá)87%。
[Abstract]:In order to reveal the law of land use change in Yinghu watershed in the middle route project of South-to-North Water transfer Project from 1988 to 2014, the Landsat TM/ETM and ALOS remote sensing images were used as data sources, and the classification method combined with supervised classification and visual interpretation was adopted. The land use information of Yinghu Basin from 1988 to 2014 was extracted, and the temporal and spatial changes of land use were analyzed. The precision analysis showed that the combination of supervised classification and artificial visual interpretation could be used quickly. The overall classification accuracy of land use spatial distribution information extraction is more than 98%, but the low resolution remote sensing images such as Landsat TM/ETM are difficult to identify the construction land such as scattered rural land in mountainous areas. The results of land classification show that the land use types of Yinghu Lake basin are patch like interlaced distribution, and most of the construction land is banded distribution, and the current land use type is grassland, the results of land classification show that the land use types in Yinghu Lake basin are plaques and interlaced distribution, and the current land use types are grassland. Cultivated land and woodland mainly account for 51% and 18% of the basin area, respectively. Since 1988, the annual change rate of construction land is the largest, up to 22%, the main source of increase is cultivated land, and its contribution ratio is as high as 87%.
【作者單位】： 陜西省環(huán)境科學(xué)研究院;安康市漢濱區(qū)環(huán)保局;
【基金】：陜西省社會(huì)發(fā)展科技攻關(guān)項(xiàng)目(2015SF293)
【分類號(hào)】：F301.2;P237

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本文編號(hào)：1522562