本文關(guān)鍵詞： 手機(jī)位置數(shù)據(jù) 人群聚集消散 時(shí)空模式 城市空間結(jié)構(gòu)　出處：《地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：城市中人群的移動(dòng)是帶有目的性的,城市空間結(jié)構(gòu)功能也存在差異,導(dǎo)致人群在城市中出現(xiàn)聚集或消散的現(xiàn)象,而且該現(xiàn)象會(huì)隨著時(shí)間不斷變化。本文基于海量的手機(jī)位置數(shù)據(jù),以深圳市為例,采用自相關(guān)分析識(shí)別出城市中人群聚集與消散的區(qū)域,然后將這些區(qū)域一天中人群聚散組合成時(shí)間序列矩陣,采用自組織圖聚類方法(SOM)進(jìn)行聚類得到9種典型的人群聚集、消散時(shí)空模式,結(jié)合土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),分析解釋了每種聚散模式最可能出現(xiàn)的土地利用組合。該研究從聚集和消散的角度探索了城市人群移動(dòng)的時(shí)空模式,進(jìn)一步幫助理解城市不同區(qū)域人群的移動(dòng)模式以及與城市空間結(jié)構(gòu)功能之間的關(guān)系,對(duì)城市規(guī)劃、交通管理具有參考和指導(dǎo)意義。
[Abstract]:The movement of the crowd in the city is purposeful, and the function of the urban spatial structure is different, which leads to the aggregation or dissipation of the crowd in the city. And this phenomenon will change with time. Based on massive mobile phone location data, this paper uses autocorrelation analysis to identify the areas where people gather and dissipate in the city, taking Shenzhen as an example. Then these areas are grouped into a time series matrix, and 9 kinds of typical crowd aggregation are obtained by using self-organization map clustering method (SOM) to dissipate the space-time model and combine the land use status data. The analysis explains the most likely land use combinations in each of these patterns. The study explores the temporal and spatial patterns of urban population movement from the perspective of aggregation and dissipation. It is helpful to understand the relationship between the movement mode of population and the function of urban spatial structure in different areas of the city. It has reference and guidance significance for urban planning and traffic management.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41231171、41371420) 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(2013) 深圳市科技創(chuàng)新委基礎(chǔ)研究“從大規(guī)模手機(jī)定位數(shù)據(jù)中挖掘居民出行的關(guān)鍵技術(shù)研究”(JCYJ20140610151856728) 武漢大學(xué)自主科研項(xiàng)目拔尖創(chuàng)新人才類資助項(xiàng)目(2042015KF0167)
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：1517775