本文關鍵詞： 地理信息 相似度 經緯度距離 匹配效率 誤差值　出處：《西北大學學報(自然科學版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：地圖地理信息點的數據描寫值滯留在數據的表面級上,數據間缺少必需的相關性和匹配性,從而直接影響用戶訪問信息的速度和效率,該文提出了一種基于地圖地理信息點的數據融合算法(DFGI)。該算法在計算語義相似度的基礎上,增加地理信息之間的經緯度距離,以判決地理信息數據之間的相融性,實現(xiàn)地理信息數據之間的目標匹配,提高了單純相似度匹配不準確的問題。通過實驗結果與實際值比較,證明了該算法的有效性,并且能提高地理信息的匹配效率,減少誤差值。
[Abstract]:The data description values of map geographic information points are stuck on the surface level of the data, and the necessary correlation and matching between the data are lacking, which directly affects the speed and efficiency of the users accessing the information. In this paper, a data fusion algorithm based on map geographic information points is proposed, which increases the longitude and latitude distance between geographic information and determines the compatibility of geographic information data on the basis of semantic similarity. The object matching between geographic information data is realized, and the problem of imprecise similarity matching is improved. The experimental results show that the algorithm is effective and can improve the matching efficiency of geographic information. Reduce the error.
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;大理州洱海流域保護局;
【基金】：云南省科技廳基金資助項目(2014RA051)
【分類號】：P208;TP202

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