本文關(guān)鍵詞： DEM 洼地 水文分析 局部微地形漫水算法　出處：《地理與地理信息科學(xué)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于數(shù)字高程模型(DEM)的洼地處理過程是分布式水文建模的基礎(chǔ)步驟,但也是極其耗時的環(huán)節(jié)。隨著DEM數(shù)據(jù)量的不斷提高,洼地處理的效率提升成為解決當(dāng)前分布式水文分析的重要突破口。該文在對局部微地形特征剖析的基礎(chǔ)上,提出了局部微地形漫水算法(MFF算法),該方法分析了洼地處理過程中的8種局部微地形模式,并提出了兩種洼地處理過程中的冗余點判別方法。通過對微地形中冗余點、洼地、平地的優(yōu)化處理,實現(xiàn)了算法效率的有效提升。最后,以70個不同數(shù)據(jù)量的DEM為實驗數(shù)據(jù),分析了MFF算法的正確性與計算效率。實驗結(jié)果表明:MFF算法在保證運算正確性的基礎(chǔ)上,相比WL算法,執(zhí)行效率平均提高40.13%,最大提高57.21%,可望為DEM高效水文分析提供新的方法。
[Abstract]:The process of depressions processing based on digital elevation model (DEM) is the basic step of distributed hydrological modeling, but it is also an extremely time-consuming link. The improvement of the efficiency of depressions has become an important breakthrough to solve the problem of distributed hydrological analysis. In this paper, a local microtopography overflowing algorithm (MFF) is proposed. Eight local microtopography modes are analyzed in the process of treating the depressions, and two kinds of redundant points discrimination methods in the process of treating the depressions are put forward. The redundancy points and the depressions in the microtopography are analyzed. The optimization of the flat land realizes the efficiency of the algorithm. Finally, 70 DEM with different amount of data are used as the experimental data. The correctness and computational efficiency of the MFF algorithm are analyzed. The experimental results show that on the basis of ensuring the correctness of the calculation, the implementation efficiency of the MFF algorithm is 40.13 and 57.21, which is expected to provide a new method for the efficient hydrological analysis of DEM.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)地理與生物信息學(xué)院;蘇州工業(yè)園區(qū)格網(wǎng)信息科技有限公司;浙江省測繪科學(xué)技術(shù)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41401440) 江蘇省自然科學(xué)基金青年項目(BK20160893) 江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目(2016SJB630001) 江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項目(16KJB170012) 南京郵電大學(xué)校引進人才項目(NYY215017) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(30920140122012)
【分類號】：P208;P333

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本文編號：1506412