本文關(guān)鍵詞： 點(diǎn)質(zhì)量模型 GRACE時(shí)變重力場(chǎng) 質(zhì)量變化 正則化 衛(wèi)星重力　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：研究了反演區(qū)域陸地水儲(chǔ)量變化的點(diǎn)質(zhì)量模型方法,采用Tikhonov正則化方法解決了反演過程中參數(shù)估計(jì)病態(tài)問題。利用GRACE(gravity recovery and climate experiment)時(shí)變重力場(chǎng)模型數(shù)據(jù),用點(diǎn)質(zhì)量模型方法反演了中國(guó)大陸及其周邊地區(qū)陸地水儲(chǔ)量變化,將點(diǎn)質(zhì)量模型反演結(jié)果與球諧系數(shù)法反演結(jié)果、GLDAS(global land data assimilation)水文模型數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證分析,并選取了4個(gè)特征點(diǎn)計(jì)算了陸地水儲(chǔ)量變化時(shí)間序列。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,由于點(diǎn)質(zhì)量模型方法將研究區(qū)域內(nèi)不同網(wǎng)格質(zhì)量變化對(duì)地球重力場(chǎng)的影響分離開來,所得區(qū)域陸地水儲(chǔ)量變化局部信號(hào)更明顯,并且點(diǎn)質(zhì)量模型方法反演結(jié)果與GLDAS水文模型數(shù)據(jù)相關(guān)性更強(qiáng)。
[Abstract]:The point mass model method for inversion of regional land water reserves is studied. The ill-conditioned problem of parameter estimation in inversion process is solved by using Tikhonov regularization method. The time-varying gravity field model data of GRACE(gravity recovery and climate experiment are used to solve the problem. The point mass model method is used to invert the changes of land water reserves in and around the mainland of China. The result of point mass model inversion and the result of global land data assimilation by spherical harmonic coefficient method are verified and analyzed. Four characteristic points are selected to calculate the time series of terrestrial water reserves. The experimental results show that the influence of different grid mass changes on the earth gravity field is separated by the point mass model method. The local signals of regional land water reserves change are more obvious, and the inversion results of point mass model method are more correlated with the GLDAS hydrological model data.
【作者單位】： 西安測(cè)繪研究所;地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安測(cè)繪信息技術(shù)總站;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃(2013CB733303) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41374083) 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金(SKLGED2013-3-3-E)~~
【分類號(hào)】：P223;P332

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本文編號(hào)：1504617