本文關(guān)鍵詞： 矢量圖 變化檢測 像斑 G統(tǒng)計(jì)量 類別異質(zhì)度 最大熵　出處：《測繪通報(bào)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為解決土地利用矢量圖與遙感影像的變化檢測問題,提出了一種基于類別的矢量圖與遙感影像變化檢測方法。在矢量圖約束下,對遙感影像進(jìn)行影像分割獲取像斑;提取像斑在遙感影像上的直方圖特征,采用G統(tǒng)計(jì)量度量像斑之間的特征距離;利用像斑與其他相同類別像斑之間的特征距離,構(gòu)建單波段上像斑的類別異質(zhì)度,自適應(yīng)加權(quán)組合各波段上像斑的類別異質(zhì)度構(gòu)建像斑的類別異質(zhì)度;依據(jù)最大熵方法獲取各地物類別對應(yīng)的異質(zhì)度閾值,以類別為單位對各像斑進(jìn)行變化判別,獲取變化檢測結(jié)果。在Quick Bird遙感影像上的試驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法的有效性,實(shí)現(xiàn)了矢量圖與遙感影像的自動(dòng)變化檢測。
[Abstract]:In order to solve the change detection problem of land use vector image and remote sensing image, a method of vector image and remote sensing image change detection based on category is proposed. The histogram feature of image spot in remote sensing image is extracted, the feature distance between image spot is measured by G statistic, and the class heterogeneity of image spot on single band is constructed by using the feature distance between image spot and other image spots of the same category. According to the maximum entropy method, the class heterogeneity threshold of each object category is obtained, and the variation of each image spot is judged by the unit of category, which is based on the adaptive weighted combination of the class heterogeneity degree of the image spot in each band, and the maximum entropy method is used to obtain the threshold value of the heterogeneity degree of the image spot. The experiment on Quick Bird remote sensing image proves the effectiveness of this method and realizes the automatic change detection of vector image and remote sensing image.
【作者單位】： 廣東省土地調(diào)查規(guī)劃院;
【分類號(hào)】：P237

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 佃袁勇;方圣輝;姚崇懷;;多尺度分割的高分辨率遙感影像變化檢測[J];遙感學(xué)報(bào);2016年01期

2 吳煒;沈占鋒;吳田軍;王衛(wèi)紅;;聯(lián)合概率密度空間的遙感自適應(yīng)變化檢測方法[J];測繪學(xué)報(bào);2016年01期

3 袁媛;劉順喜;陳靜波;王忠武;劉曉奕;武斌;;土地利用現(xiàn)狀圖斑約束下的并行圖像分割[J];國土資源遙感;2013年04期

4 趙敏;陳衛(wèi)平;王海燕;;基于遙感影像變化檢測技術(shù)的地形圖更新[J];測繪通報(bào);2013年04期

5 李雪;舒寧;王琰;李亮;;利用土地利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析的變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年08期

6 王桂婷;王幼亮;焦李成;;自適應(yīng)空間鄰域分析和瑞利-高斯分布的多時(shí)相遙感影像變化檢測[J];遙感學(xué)報(bào);2009年04期

7 謝仁偉;牛錚;孫睿;湯泉;;基于多波段統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的土地利用變化檢測[J];國土資源遙感;2009年02期

8 王琳;徐涵秋;李勝;;福州城市擴(kuò)展的遙感動(dòng)態(tài)監(jiān)測[J];地球信息科學(xué);2006年04期

9 張繼賢,楊貴軍;單一時(shí)相遙感數(shù)據(jù)土地利用與覆蓋變化自動(dòng)檢測方法[J];遙感學(xué)報(bào);2005年03期

10 李德仁;利用遙感影像進(jìn)行變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年S1期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王剛武;;利用矢量影像法進(jìn)行土地利用變化自動(dòng)檢測[J];測繪通報(bào);2017年07期

2 張建龍;王斌;;DSSRM級(jí)聯(lián)分割的SAR圖像變化檢測[J];遙感學(xué)報(bào);2017年04期

3 張建英;付帥;艾波;;基于高分影像光譜特征快速估算綜合雨量徑流系數(shù)的方法探索——以嘉興海綿城市示范區(qū)為例[J];測繪通報(bào);2017年06期

4 施佩榮;陳永富;劉華;吳云華;魏新;鐘澤兵;;基于改進(jìn)的面向?qū)ο筮b感影像分類方法研究——以西藏米林縣典型林區(qū)為例[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2017年03期

5 朱鐘正;陳玉福;朱文泉;鄭周濤;;適用于多目標(biāo)遙感自動(dòng)解譯的最佳專題指數(shù)篩選[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2017年03期

6 王銘佳;黃亮;;利用指數(shù)熵的多時(shí)相遙感影像變化檢測方法[J];遙感信息;2017年03期

7 沈意浪;艾廷華;;柵格地圖注記一致性探測與度量[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2017年06期

8 李路英;;1∶500基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫更新方法探討[J];測繪通報(bào);2017年05期

9 范奎奎;王中元;歐陽斯達(dá);汪匯兵;史紹雨;;DT-CWT結(jié)合MRF的遙感圖像變化檢測[J];遙感學(xué)報(bào);2017年03期

10 張濤;溫素馨;;基于遙感的城市地表覆蓋變化檢測綜述[J];現(xiàn)代測繪;2017年03期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸苗;梅洋;趙勇;冷亮;;利用多尺度幾何特征向量的變化檢測方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2015年05期

2 佃袁勇;方圣輝;姚崇懷;;一種面向地理對象的遙感影像變化檢測方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2014年08期

3 吳煒;沈占鋒;李均力;楊海平;駱劍承;;聯(lián)合概率密度脊提取的影像鑲嵌色彩一致性處理方法[J];測繪學(xué)報(bào);2013年02期

4 胡召玲;;廣義高斯模型及KI雙閾值法的SAR圖像非監(jiān)督變化檢測[J];測繪學(xué)報(bào);2013年01期

5 戴芹;劉建波;劉士彬;;微粒群優(yōu)化方法的遙感影像變化檢測研究[J];測繪學(xué)報(bào);2012年06期

6 王琰;舒寧;龔煈;;高分辨率遙感影像土地利用變化檢測方法研究[J];國土資源遙感;2012年01期

7 沈占鋒;駱劍承;吳煒;胡曉東;;采用并行均值漂移算法實(shí)現(xiàn)農(nóng)林地塊邊界的精確提取[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2011年09期

8 柳思聰;杜培軍;陳紹杰;;決策級(jí)融合的多分辨率遙感影像變化檢測[J];遙感學(xué)報(bào);2011年04期

9 孫曉霞;張繼賢;燕琴;高井祥;;遙感影像變化檢測方法綜述及展望[J];遙感信息;2011年01期

10 汪閩;張星月;;多特征證據(jù)融合的遙感圖像變化檢測[J];遙感學(xué)報(bào);2010年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉直芳,張繼平;變化檢測方法及其在城市中的應(yīng)用[J];測繪通報(bào);2002年09期

2 李德仁;利用遙感影像進(jìn)行變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年S1期

3 李雪;舒寧;王琰;李亮;;利用土地利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析的變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年08期

4 徐宏根;宋妍;;顧及陰影信息的高分辨率遙感圖像變化檢測方法[J];國土資源遙感;2013年04期

5 馬云飛;李宏;;遙感變化檢測技術(shù)方法綜述[J];測繪與空間地理信息;2014年01期

6 劉直芳,張劍清;城區(qū)變化檢測的一種方法[J];測繪通報(bào);2001年02期

7 方圣輝,佃袁勇,李微;基于邊緣特征的變化檢測方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年02期

8 朱朝杰;王仁禮;董廣軍;;基于區(qū)域特征的小波差值變化檢測方法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年01期

9 龍玄耀;李培軍;;基于圖像分割的城市變化檢測[J];地球信息科學(xué);2008年01期

10 袁孝;陳誠;周軍其;;不同分辨率遙感圖像變化檢測研究[J];四川測繪;2008年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 尤紅建;詹芊芊;;尺度優(yōu)化的星載SAR圖像變化檢測[A];中國測繪學(xué)會(huì)第九次全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年

2 劉元波;;環(huán)境遙感變化探測研究中的若干問題：輻射校正方法與變化檢測算法及其理論關(guān)系[A];中國地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

3 胡艷;李勝;何宗;羅靈軍;李靜;;水體變化檢測在重慶市干旱遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[A];重慶市測繪學(xué)會(huì)第三屆優(yōu)秀論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2008年

4 柳思聰;杜培軍;;基于形態(tài)學(xué)濾波的多時(shí)相遙感影像變化檢測方法研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

5 孫越;龔?fù)?張雁;;變化檢測技術(shù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃動(dòng)態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用[A];生態(tài)文明視角下的城鄉(xiāng)規(guī)劃——2008中國城市規(guī)劃年會(huì)論文集[C];2008年

6 顧娟;;面向?qū)ο蟮木用竦胤诸愄崛『妥兓瘷z測方法[A];數(shù)字測繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

7 張金鳳;白云;;基于ERDAS空間分析模塊的城市變化檢測算法的實(shí)現(xiàn)[A];吉林省測繪學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2008年

8 吳曉燕;車登科;戴芳;;影像與矢量結(jié)合的道路自動(dòng)提取及變化檢測[A];中國測繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

9 許宇漢;;改變和消失的道路網(wǎng)變化檢測[A];全國測繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十四次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2010年

10 陳宇;唐偉成;;基于北京一號(hào)小衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的徐州東礦區(qū)土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 呂志勇;顧及影像空間特征的地表覆蓋變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

2 陸苗;面向地表覆蓋數(shù)據(jù)更新的變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

3 徐金燕;全極化星載SAR影像輻射校正與城區(qū)變化檢測[D];武漢大學(xué);2014年

4 武辰;遙感影像多層次信息變化檢測研究[D];武漢大學(xué);2015年

5 李雪;基于像斑信息挖掘的土地利用變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

6 張路;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的遙感影像變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2004年

7 王琰;基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

8 湯玉奇;面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋癯鞘卸嗵卣髯兓瘷z測研究[D];武漢大學(xué);2013年

9 張漢松;基于對象的海岸帶地物變化遙感檢測技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 張良;基于多時(shí)相機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的三維變化檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 宮金杞;面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋變化檢測方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 吳亞文;基于高分辨率遙感影像的變化檢測應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2015年

3 李根紅;寧武煤田地表覆蓋提取和變化分析[D];太原理工大學(xué);2016年

4 馮磊;基于高分辨率衛(wèi)星遙感的城市典型地物變化監(jiān)測[D];東北大學(xué);2014年

5 楊磊;基于多特征Dempster-shafer證據(jù)融合的高分辨率遙感影像建筑物變化檢測[D];西南交通大學(xué);2016年

6 屈亞;矢量數(shù)據(jù)輔助的高分辨率遙感影像高鐵沿線變化檢測方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

7 韓飛;光譜梯度差分與面向?qū)ο蠓椒ㄏ嘟Y(jié)合的高分辨率遙感影像變化檢測[D];西南交通大學(xué);2016年

8 李紅凌;面向?qū)ο蟮乃锬竞恿饔驖竦刈兓瘷z測方法研究[D];新疆大學(xué);2016年

9 常方正;基于DBN的遙感影像CVA變化檢測并行算法設(shè)計(jì)[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

10 靳曉;基于多分類器集成的高分辨率遙感影像變化檢測[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1500529