本文關(guān)鍵詞： weka 地理國情普查 eCognition 數(shù)據(jù)挖掘　出處：《礦山測(cè)量》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：地理國情普查工作主要是由人工解譯完成,工作量大、耗時(shí)長(zhǎng)。文中研究項(xiàng)目選取甘肅省北部區(qū)域,利用weka進(jìn)行地物特征挖掘并結(jié)合eCogniton面向?qū)ο蠓诸惖姆椒▉磉M(jìn)行地表覆蓋信息的自動(dòng)化提取;對(duì)結(jié)果進(jìn)行了精度驗(yàn)證和評(píng)價(jià);為今后地理國情普查數(shù)據(jù)采集提供了一種新思路。
[Abstract]:The general survey of geographical conditions is mainly completed by manual interpretation, with a heavy workload and a long time consuming. The research project in this paper is selected from the northern region of Gansu Province. This paper uses weka to mine features of ground objects and combines the method of eCogniton object oriented classification to carry out automatic extraction of ground cover information. The results are verified and evaluated with precision, which provides a new idea for the data collection of the future survey of geographical conditions.
【作者單位】： 甘肅省基礎(chǔ)地理信息中心;
【分類號(hào)】：P209

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 記者 王瑜婷;為開展地理國情普查與監(jiān)測(cè)提供指南[N];中國測(cè)繪報(bào);2013年

8 記者 范俊R，

本文編號(hào)：1499461