本文關(guān)鍵詞： 道路提取 極化相干最優(yōu) SAR影像 角度信息提取 道路軌跡模型　出處：《遼寧工程技術(shù)大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：道路是現(xiàn)代交通體系的主體,對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)地理信息建設(shè)有著重大意義。在光學(xué)遙感中,道路提取是經(jīng)典的研究課題,取得了較多的研究成果。但直接應(yīng)用這些方法從SAR影像中提取道路信息往往效果不佳。因而,SAR影像道路提取成為影像信息提取中重要的研究?jī)?nèi)容。 本文根據(jù)SAR影像中道路的形狀、灰度和極化相干等特征,提出了一種極化相干最優(yōu)與角度信息相融合的SAR影像道路提取方法。該方法將極化相干最優(yōu)分類的道路類信息與角度信息提取的灰度信息相結(jié)合作為道路的局部特征,引入道路軌跡模型提取道路的全局特征,最后綜合這兩種特征實(shí)現(xiàn)SAR影像道路提取。 本文的工作和創(chuàng)新主要包括以下幾個(gè)方面： (1)根據(jù)極化干涉SAR的相干最優(yōu)原理,對(duì)SAR影像進(jìn)行極化相干最優(yōu)處理,統(tǒng)計(jì)分析了幾種典型地物的極化相干最優(yōu)系數(shù)的分布情況。并將極化相干最優(yōu)分類與幾種典型分類方法進(jìn)行比較,確定了本文采用極化相干最優(yōu)分類的方法提取道路類信息。 (2)選取道路中心點(diǎn),用不同的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行擬合實(shí)驗(yàn),通過(guò)比較分析確定了傅里葉函數(shù)作為道路軌跡模型。 (3)將極化相干最優(yōu)分類后的道路類信息與角度信息提取中的灰度信息相融合,作為道路提取過(guò)程中矩形模板前進(jìn)方向的判斷依據(jù)。 (4)定義了初始化策略、前進(jìn)策略、旋轉(zhuǎn)策略和停止策略,以Matlab軟件為平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了SAR影像的道路提取。
[Abstract]:The road is the main body of modern traffic system, is of great significance to the national economy and the construction of fundamental geographic information. In the optical remote sensing, road extraction is a research topic of classic, many results have been achieved. But the direct application of these methods in road extraction from SAR image information is often ineffective. Therefore, SAR image road extraction as an important research content of image information extraction.
According to the SAR image in the shape of the road, intensity and polarization coherent characteristics, proposed a SAR image road extraction and optimal polarization coherent angle information fusion method. The method of local feature extraction of road information and gray information of angle information of polarization coherent optimal classification the combination of road, global features the introduction of the trajectory model of road extraction, finally integrate the two kinds of feature extraction for SAR image.
The work and innovation of this article mainly include the following aspects:
(1) according to the principle of optimal coherent polarimetric SAR interferometry, the image of SAR optimal polarization coherent, statistical analysis of the distribution of some typical features of the optimal polarization coherence coefficient. And the optimal polarization coherent classification and several typical classification methods were compared to determine the optimal polarization coherent method used in this paper to extract road information classification.
(2) select the center of the road, use different mathematical models to fit the experiment, and determine the Fu Liye function as the road trajectory model by comparison and analysis.
(3) we integrate the information of the best road information and the gray information in the extraction of angle information.
(4) the initialization strategy, the forward strategy, the rotation strategy and the stopping strategy are defined, and the road extraction of SAR images is realized on the platform of Matlab software.

【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P237;P225.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1484771