本文關(guān)鍵詞： EIV模型 粗差探測(cè) 粗差 加權(quán)整體最小二乘 單位權(quán)方差　出處：《江西科學(xué)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)平差時(shí)EIV模型中所含粗差的問(wèn)題,提出了EIV模型的粗差探測(cè)法,利用變形后的加權(quán)總體最小二乘法依次對(duì)假設(shè)不含粗差的一組觀測(cè)向量進(jìn)行平差計(jì)算,然后通過(guò)平差后所得到的單位權(quán)方差估計(jì)值的大小對(duì)觀測(cè)向量進(jìn)行分組,從而達(dá)到粗差定位的目的。通過(guò)算例分析比較,得出在觀測(cè)值獨(dú)立等精度時(shí),本文的方法可以有效的發(fā)現(xiàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)所存在的粗差。
[Abstract]:Aiming at the problem of gross error in EIV model when adjusting, the gross error detection method of EIV model is put forward. The weighted global least square method after deformation is used to calculate the adjustment of a set of observation vectors assuming no gross error in turn, and then the observation vectors are grouped by the size of the estimated value of unit weight variance after adjustment. Through the analysis and comparison of numerical examples, it is concluded that the method in this paper can effectively find the gross error of observation data when the observation value is independent and accurate.
【作者單位】： 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41204003,41374007,41464001) 江西省科技落地計(jì)劃項(xiàng)目(KJLD12077) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ13457) 中國(guó)博士后基金項(xiàng)目(94773) 江西省中青年教師發(fā)展計(jì)劃訪問(wèn)學(xué)者專項(xiàng)(2012-132)
【分類號(hào)】：P207
【正文快照】： 0引言在測(cè)量中的數(shù)據(jù)處理中,尤其是數(shù)據(jù)量很大時(shí),為了保證平差結(jié)果的準(zhǔn)確性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗差探測(cè)是非常必要的。目前已經(jīng)有很多種方法來(lái)消除或者減弱粗差對(duì)平差結(jié)果的影響,這些方法主要分為兩大類,分別為將粗差歸入函數(shù)模型的均值漂移模式和將粗差歸入隨機(jī)模型的抗差估計(jì)模式[1

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