本文關(guān)鍵詞： 金字塔 瓦片渲染 任務(wù)分割 并行切片 任務(wù)恢復(fù)　出處：《測繪科學(xué)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有的將海量DLG、DOM、DEM、DRG(4D)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成金字塔瓦片以供數(shù)據(jù)共享的解決方法的不足,文章提出了一種利用并行技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)計算處理的思路,適用于需要海量地學(xué)數(shù)據(jù)處理計算的情形:將傳統(tǒng)4D數(shù)據(jù)快速、有序、可控制地轉(zhuǎn)換成瓦片數(shù)據(jù),利用并行渲染技術(shù)來加速瓦片緩存的生成,利用對地理范圍空間區(qū)塊進(jìn)行任務(wù)分割來完成并行切片的同步控制、任務(wù)的進(jìn)度跟蹤與斷電宕機(jī)等異常中斷恢復(fù)。將此方法投入于四川全省內(nèi)大比例尺4D切片生產(chǎn)的結(jié)果表明,該方法并發(fā)性高,能快速、穩(wěn)定地解決海量數(shù)據(jù)的切片任務(wù)。
[Abstract]:This paper aims at solving the problem of converting massive DLGG / D DLG / DDM DG / 4D data into pyramid tiles for data sharing. In this paper, a parallel technique is proposed to solve the problem of mass data processing, which is suitable for the case where massive geoscientific data processing is needed: the traditional 4D data is fast and orderly. Controllable conversion to tile data, using the parallel rendering technology to accelerate the generation of tile cache, using the geographical space block task segmentation to complete the synchronization control of parallel slicing. The application of this method to large scale 4D slice production in Sichuan province shows that this method has high concurrency and high speed. Stable solution to the massive data slicing task.
【作者單位】： 國家測繪地理信息局四川基礎(chǔ)地理信息中心;成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【基金】：四川省應(yīng)急測繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開放研究基金資助項目(K2014B015) 四川省測繪地理信息局科技支撐項目(J2014ZC07);四川省測繪地理信息局科技支撐項目(J2013ZC06)
【分類號】：P208
【正文快照】： 0引言隨著Google地圖的流行,互聯(lián)網(wǎng)上各種各樣的電子地圖服務(wù)獲得了廣泛應(yīng)用,其中瓦片金字塔作為這種應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),對其推廣具有重要作用�？焖儆行У貙⒑Ａ康膫鹘y(tǒng)4D(DLG、DOM、DEM、DRG)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成金字塔瓦片,成為構(gòu)建地圖服務(wù)需解決的核心問題[1-4]。第一種解決方式是基于

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1464189