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任意方向?qū)ΨQ差值核的SAR圖像邊緣提取算法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-21 02:32

  本文關(guān)鍵詞: SAR圖像 邊緣提取 對(duì)稱窗口 核函數(shù) 出處:《測繪學(xué)報(bào)》2017年09期  論文類型:期刊論文


【摘要】:由于現(xiàn)有邊緣檢測方法多存在對(duì)圖像噪聲的敏感性以及檢測邊緣的有限方向性等問題,因此在斑點(diǎn)噪聲的影響下難以有效檢測SAR圖像中具有任意方向性且強(qiáng)度相近的區(qū)域間邊緣。本文提出了一種任意方向?qū)ΨQ窗口的SAR圖像邊緣提取算法。首先,以任意像素在圖像中的格點(diǎn)位置為對(duì)稱中心構(gòu)建任意方向上的對(duì)稱窗口;定義各窗口內(nèi)像素到中心像素距離的核函數(shù);以像素核函數(shù)為權(quán)重分別計(jì)算兩對(duì)稱窗口內(nèi)像素光譜測度的加權(quán)平均值,并定義兩者之差的絕對(duì)值為該方向上該像素隸屬邊緣的強(qiáng)度;選取所有方向中最大邊緣強(qiáng)度作為邊緣像素的判別標(biāo)準(zhǔn)。為去除錯(cuò)誤提取的邊緣像素,設(shè)計(jì)基于濾波操作的后處理過程。對(duì)模擬圖像提取結(jié)果的定性及定量分析表明提出算法可在一定程度上克服噪聲影響,較為準(zhǔn)確地提取任意方向的邊緣。
[Abstract]:Because the existing edge detection methods have many problems such as sensitivity to image noise and limited direction of edge detection and so on. Under the influence of speckle noise, it is difficult to detect the edges between regions with arbitrary direction and similar intensity in SAR images. In this paper, an algorithm for edge detection of SAR images with arbitrary directional symmetric windows is proposed. First. A symmetric window in any direction is constructed with the lattice position of any pixel in the image as the symmetry center. Define the kernel function of the pixel distance from the pixel to the center pixel in each window; The weighted average value of pixel spectral measure in two symmetric windows is calculated with the pixel kernel function as the weight, and the absolute value of the difference between the two is defined as the intensity of the pixel belonging to the edge in this direction. The maximum edge strength in all directions is selected as the criterion of edge pixels. The qualitative and quantitative analysis of the simulated image extraction results show that the proposed algorithm can overcome the influence of noise to some extent and extract the edges in any direction accurately.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院遙感科學(xué)與應(yīng)用研究所;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(41271435);國家自然科學(xué)基金青年基金(41301479) 遼寧省自然科學(xué)基金(2015020090) 遼寧省教育廳科學(xué)技術(shù)研究一般項(xiàng)目(LJCL009)~~
【分類號(hào)】:P237;TN957.52
【正文快照】: 合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)具有監(jiān)測范圍廣、分辨率高、全天時(shí)、全天候等優(yōu)點(diǎn),已被廣泛應(yīng)用于遙感、軍事和水文等領(lǐng)域[1-3]。目前SAR圖像處理算法開發(fā)及其應(yīng)用日益成為遙感學(xué)界的研究難點(diǎn)和熱點(diǎn)。邊緣檢測是提取圖像中光譜測度跳變特征的過程,也是實(shí)現(xiàn)圖像分

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2 侯飛;胡召玲;成晨;;全極化SAR圖像的煤礦區(qū)土地覆蓋信息分層提取方法研究[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2013年09期

3 張紅敏;靳國旺;徐青;秦志遠(yuǎn);;機(jī)載SAR圖像與仿真SAR圖像的匹配策略[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2013年02期

4 邵潔波,馬毅,劉寶銀,張杰;SAR對(duì)南沙群島暗礁的成像能力[J];黃渤海海洋;1999年04期

5 花奮奮;張繼賢;黃國滿;王萌萌;;面向多基線干涉SAR高程反演的改進(jìn)最大似然高程估計(jì)方法[J];測繪科學(xué);2014年03期

6 龍勇,向茂生,尤紅建,吳一戎;高精度動(dòng)態(tài)GPS在機(jī)載新型SAR上的應(yīng)用研究與分析[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2004年06期

7 巫兆聰;歐陽群東;李芳芳;;顧及特征優(yōu)化的全極化SAR圖像SVM分類[J];測繪科學(xué);2013年03期

8 尚玉雙;劉國林;陶秋香;;極化干涉SAR相干最優(yōu)理論及其驗(yàn)證分析[J];測繪與空間地理信息;2014年01期

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3 陳煒;蘇娟;楊羅;;一種基于融合信息的SAR圖像油庫檢測方法[A];國家安全地球物理叢書(九)——防災(zāi)減災(zāi)與國家安全[C];2013年

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本文編號(hào):1450194

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