本文關(guān)鍵詞：基于DSM深度影像的機(jī)載LiDAR建筑物邊界提取　出處：《勘察科學(xué)技術(shù)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：該文探討了基于DSM深度影像的機(jī)載Li DAR建筑物邊界提取。首先利用歸一化的DSM數(shù)據(jù)點(diǎn)生成DSM深度影像,然后對影像進(jìn)行相關(guān)處理,包括中值濾波、形態(tài)學(xué)處理,以剔除噪聲、植被及較小地物等信息,采用閾值分割與二值化,得到明顯的建筑物區(qū)域,最后使用邊界檢測的方法將建筑物初始邊界提取出來,并檢測其角點(diǎn),利用最小二乘方法進(jìn)行擬合,得到規(guī)則化的建筑物邊界。
[Abstract]:In this paper, the edge extraction of airborne Li DAR building based on DSM depth image is discussed. Firstly, the normalized DSM data points are used to generate the DSM depth image, and then the image is processed. Including median filtering, morphological processing, to eliminate the noise, vegetation and small features and other information, using threshold segmentation and binarization, to get the obvious building area. Finally, the initial boundary of the building is extracted by using the method of boundary detection, and the corner point is detected, and the regularized boundary of the building is obtained by using the least square method to fit it.
【作者單位】： 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：中央高校項目(2014B38614)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言城市建筑物是城市地表的主要物體,其三維模型建立是“數(shù)字城市”的重要組成部分。機(jī)載Li-DAR技術(shù)可以快速獲取地表密集的三維點(diǎn)云信息,具有速度快、精度高、作業(yè)周期短、時效性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),在數(shù)字城市三維重建中越來越受到人們的重視。傳統(tǒng)利用機(jī)載Li DAR點(diǎn)云獲取建筑物邊界

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本文編號：1436367