本文關(guān)鍵詞：海量數(shù)據(jù)下的點位匹配技術(shù)研究與應(yīng)用　出處：《測繪通報》2016年11期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：以海量數(shù)據(jù)為研究背景,以點位匹配作為切入口,在Geo Hash技術(shù)基礎(chǔ)上,對該技術(shù)進(jìn)行多重改進(jìn),從全新的視角提出了新的算法,將該算法運用到點重復(fù)檢查中,提出了新的算法策略,并與Arc Map相關(guān)功能及傳統(tǒng)方法進(jìn)行比對,給出了不同數(shù)量級下的運行效率比對。
[Abstract]:Taking the massive data as the research background and the point matching as the entry point, based on the Geo Hash technology, this paper proposes a new algorithm from a new perspective. In this paper, a new algorithm strategy is put forward, which is applied to point repetition check, and compared with Arc Map function and traditional method, the efficiency ratio under different orders of magnitude is given.
【作者單位】： 國家測繪產(chǎn)品質(zhì)量檢驗測試中心;天津測繪院;北京天下圖數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司;
【基金】：公益性行業(yè)科研專項(201512018)
【分類號】：P208
【正文快照】： 隨著國民經(jīng)濟的發(fā)展,地理信息容納的范圍越來越廣,而空間實體對象的粒度越來越細(xì),因此,帶來的數(shù)據(jù)存儲大小呈現(xiàn)出成倍的增加趨勢,對傳統(tǒng)幾何算法框架下的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)檢查提出了新的挑戰(zhàn)。 點位匹配即在建立空間索引的基礎(chǔ)上,計算點與點的最短距離,并將某點最近的點作為匹，

本文編號：1432392