發(fā)布時(shí)間：2018-01-16 05:29

  本文關(guān)鍵詞：最優(yōu)非負(fù)變權(quán)組合模型在衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)中的應(yīng)用　出處：《大地測量與地球動(dòng)力學(xué)》2017年09期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 鐘差預(yù)報(bào) 經(jīng)典權(quán) 最優(yōu)非負(fù)變權(quán) 精度分析

【摘要】：針對(duì)單一衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)模型自身存在的缺陷,提出基于二次多項(xiàng)式、灰色GM(1,1)和ARIMA等三種單一模型的最優(yōu)非負(fù)變權(quán)組合預(yù)報(bào)模型。通過與各單一模型和經(jīng)典權(quán)組合模型進(jìn)行對(duì)比分析表明,該模型預(yù)報(bào)殘差RMS值最小,精度更高,能夠根據(jù)各模型預(yù)報(bào)效果賦予不同的權(quán)值,在一定程度上綜合了多種單一模型的優(yōu)點(diǎn),可降低預(yù)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),提高模型預(yù)報(bào)的可靠性。
[Abstract]:Aiming at the defects of the single satellite clock error prediction model, a grey GM(1 model based on quadratic polynomial is proposed. 1) the optimal nonnegative variable weight combined forecasting model of three single models and ARIMA. By comparing with each single model and classical weight combination model, it is shown that the prediction residual RMS value of the model is the smallest. The accuracy is higher, which can give different weights according to the forecasting effect of each model, and to some extent integrate the advantages of many single models, can reduce the forecast risk and improve the reliability of the model prediction.
【作者單位】： 廣西空間信息與測繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;桂林理工大學(xué)測繪地理信息學(xué)院;
【基金】：廣西空間信息與測繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(15-140-07-05,15-140-07-34) 廣西“八桂學(xué)者”崗位專項(xiàng)~~
【分類號(hào)】：P228
【正文快照】： 導(dǎo)航衛(wèi)星自主運(yùn)行需要地面預(yù)報(bào)的鐘差作為先驗(yàn)信息[1],且在實(shí)時(shí)精密單點(diǎn)定位中,也需要鐘差參與計(jì)算來實(shí)現(xiàn)高精度定位[2]。目前,常用的衛(wèi)星鐘差預(yù)報(bào)方法主要有二次多項(xiàng)式模型、灰色GM(1,1)模型、ARIMA模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等[3-5]。然而,星載原子鐘往往受到多種不確定因素的影響

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 楊建文;楊德宏;趙福洪;;變權(quán)組合模型兩種定權(quán)方法精度探討[J];測繪工程;2014年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 舒幫榮;黃琪;劉友兆;李彥;嚴(yán)長清;;基于變權(quán)的城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展生態(tài)適宜性空間模糊評(píng)價(jià)——以太倉市為例[A];2010年中國土地學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

，

本文編號(hào)：1431774