面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測方法研究
本文關(guān)鍵詞：面向?qū)ο蟮木用竦刈兓瘷z測方法研究 出處：《中南大學》2013年碩士論文 論文類型：學位論文
更多相關(guān)文章： 居民地 面向?qū)ο?/b> 變化檢測 多尺度分割 結(jié)構(gòu)相似度
【摘要】：居民地數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)地理信息的核心要素之一。在我國城市化的發(fā)展進程中,居民地數(shù)據(jù)變化頻繁。利用遙感技術(shù)及時、準確地發(fā)現(xiàn)、確定居民地變化對災害評估、城市擴張、環(huán)境變化、空間數(shù)據(jù)更新等有著重要意義。因此,本文研究和發(fā)展了一種從多時相遙感影像中提取居民地變化信息的方法,主要研究工作如下： (1)分析了遙感影像多尺度分割的原理,選取不同分辨率的影像進行分割,并對分割過程中的尺度選擇進行了研究和比較實驗。 (2)提出了一種基于結(jié)構(gòu)相似度的居民地自動提取算法。該算法首先將選取的居民地樣本特征信息存入到MySQL數(shù)據(jù)庫中,并借助結(jié)構(gòu)相似度指數(shù),避免了相似樣本的重復存儲,使得數(shù)據(jù)庫中的樣本相關(guān)性很小；然后將分割后的影像對象的灰度和紋理特征依據(jù)結(jié)構(gòu)相似度與樣本進行比較,即可得出居民地類別。另外,由于樣本存在于數(shù)據(jù)庫中,可以不斷重復使用,提高了樣本選擇效率。 (3)提出了一種基于面積重疊比率的變化圖斑判斷方法。該方法將兩時相影像提取的居民地圖斑進行疊加操作,通過面積重疊比率的大小來發(fā)現(xiàn)變化圖斑并確定變化類型(未變化、局部變化、新增、消失)。 (4)以Visual Studio2008為開發(fā)工具,結(jié)合Arcgis Engine9.3以及ENVI/IDL,開發(fā)了居民地變化檢測的原型系統(tǒng),并對本文所提出的方法進行實驗驗證,同時還與另外兩種檢測方法進行對比。實驗結(jié)果證明本方法可以較好地提取居民地變化圖斑,檢測精度較高,而且要優(yōu)于另兩種檢測方法。
[Abstract]:Residential data is one of the core elements of basic geographic information. In the process of urbanization in China, the data of residential land change frequently, and the remote sensing technology is used to find it in time and accurately. The determination of residential land change is of great significance to disaster assessment, urban expansion, environmental change, spatial data updating, and so on. This paper studies and develops a method to extract the information of land change from multitemporal remote sensing image. The main research work is as follows: 1) the principle of multi-scale segmentation of remote sensing image is analyzed, and the different resolution images are selected for segmentation, and the scale selection in the segmentation process is studied and compared. In this paper, we propose an automatic extraction algorithm based on structural similarity. Firstly, the selected resident sample feature information is stored in the MySQL database, and the structural similarity index is used. It avoids the duplicate storage of similar samples, which makes the correlation of samples in database very small. Then the grayscale and texture features of the segmented image objects are compared with the samples according to the structural similarity, and the categories of residents can be obtained. In addition, because the samples exist in the database, they can be used repeatedly. The efficiency of sample selection is improved. In this paper, a new method based on area overlap ratio is proposed, which overlay the population map spot extracted from 2:00 image. The size of the area overlap ratio is used to find the change pattern and determine the change type (no change, local change, new, disappear). 4) using Visual Studio2008 as the development tool, combining Arcgis Engine9.3 and ENVI/IDL. The prototype system of residential change detection is developed, and the method proposed in this paper is verified by experiments. The experimental results show that this method can extract the change pattern of residents better, the detection accuracy is higher, and it is better than the other two detection methods.
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP751;P208
【參考文獻】
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，本文編號：1428086
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