本文關(guān)鍵詞：極化SAR自適應(yīng)三分量分解方法　出處：《測繪學(xué)報(bào)》2016年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：介紹了原始極化SAR三分量分解中存在的問題,如負(fù)功率和散射機(jī)制模糊,并深入分析了其改進(jìn)方法中仍然存在的缺陷,提出了一種自適應(yīng)的三分量分解。該分解采用了更一般化的散射模型,并首次考慮了像素中存在不同旋轉(zhuǎn)角的兩個(gè)面或偶次散射目標(biāo),然后利用散射Alpha角確定除體散射之外的剩余主導(dǎo)散射機(jī)制,使面或偶次散射得到了更充分的保持。最后,從散射模型與極化相干矩陣自適應(yīng)匹配的角度出發(fā),提出了一種對(duì)負(fù)功率進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化的措施,使得負(fù)功率像素個(gè)數(shù)大大減少,從而分解更加準(zhǔn)確有效。試驗(yàn)結(jié)果表明,該分解所得結(jié)果更符合實(shí)際地物散射過程,能更好地解決基于模型的分解方法中存在的缺陷。
[Abstract]:The problems existing in the three-component decomposition of the original polarized SAR, such as the ambiguity of the negative power and scattering mechanism, are introduced, and the defects in the improved method are analyzed in depth. An adaptive three-component decomposition is proposed, which adopts a more general scattering model and considers for the first time two or even scattering targets with different rotation angles in pixels. Then the residual dominant scattering mechanism except volume scattering is determined by using the scattering Alpha angle, which makes the surface or even scattering more fully preserved. Finally. From the point of view of adaptive matching of scattering model and polarimetric coherence matrix, an adaptive optimization method for negative power is proposed, which reduces the number of negative power pixels greatly. The experimental results show that the decomposition results are more accurate and effective. The experimental results show that the decomposition results are more consistent with the actual ground object scattering process and can better solve the defects in the model-based decomposition method.
【作者單位】： 中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目(10FG001A)~~
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)能夠獲得比單極化SAR更全面的目標(biāo)回波信息,大大提高了目標(biāo)的識(shí)別、分類和圖像解譯的能力[1-2]。極化目標(biāo)分解能夠綜合利用雷達(dá)回波中的極化信息提取目標(biāo)的極化散射特征,是一種有效的極化SAR數(shù)據(jù)解譯的工具。由于基于模型的分解直接與地物真實(shí)散射機(jī)制相

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2 高為廣;自適應(yīng)融合導(dǎo)航理論與方法及其在GPS和INS中的應(yīng)用[D];中國人民解放軍信息工程大學(xué);2005年

3 王沛;基于自適應(yīng)天線的導(dǎo)航抗干擾算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 鄭s，

本文編號(hào)：1414270