利用垂線偏差計算高程異常差法方程的快速構(gòu)建方法
本文關(guān)鍵詞:利用垂線偏差計算高程異常差法方程的快速構(gòu)建方法 出處:《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2016年06期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:利用垂線偏差等重力格網(wǎng)數(shù)據(jù)平差計算高程異常差時,施加少量GPS/水準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行控制,可以確定區(qū)域似大地水準(zhǔn)面,但是采用傳統(tǒng)方法在構(gòu)造法方程時,需要對系數(shù)陣的每個元素逐一進(jìn)行操作,并全部或者對角存儲系數(shù)陣,具有計算速度慢、占用內(nèi)存高等問題。為此提出了在平差解算中對系數(shù)陣先進(jìn)行矩陣分塊(操作單元為分塊矩陣),再稀疏化處理(僅存非零元素),最后拼接的方法,實(shí)現(xiàn)了法方程陣的快速構(gòu)建及解算。實(shí)驗(yàn)表明,相比于傳統(tǒng)方法,該方法的計算效率提高了至少兩個數(shù)量級,并且可快速解算傳統(tǒng)方法在一般計算機(jī)上難以解算的平差問題,對于解算比較規(guī)則的格網(wǎng)數(shù)據(jù)平差問題具有一定的參考與借鑒意義。
[Abstract]:When the height anomaly is calculated by the adjustment of gravity grid data such as vertical deviation, a few GPS / leveling points are applied to control the geoid, but the traditional method is used to construct the normal equation. Each element of the coefficient matrix needs to be operated one by one, and the coefficient matrix is stored in all or diagonally, so the calculation speed is slow. In order to solve this problem, a method of dividing the coefficient matrix into blocks (the operation unit is a block matrix, then sparse processing (only non-zero element is left, finally splicing) is put forward in this paper. The fast construction and solution of the normal equation matrix are realized. The experimental results show that compared with the traditional method, the computational efficiency of this method is improved by at least two orders of magnitude. And it can solve the adjustment problem which is difficult to be solved by the traditional method on the general computer. It has certain reference and reference significance for solving the grid data adjustment problem of the rule of comparison.
【作者單位】: 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【基金】:國家863計劃(2013AA122502) 國家自然科學(xué)基金(41274029)~~
【分類號】:P223
【正文快照】: 利用格網(wǎng)垂線偏差基于天文重力水準(zhǔn)的方法規(guī)律性。從這種規(guī)律性出發(fā),把操作單元變成分塊計算相鄰結(jié)點(diǎn)的高程異常差,施加一定數(shù)量的矩陣并且僅存儲矩陣中的非零元素,之后再拼接成GPS/水準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行控制,求得結(jié)點(diǎn)的高程異常,可系數(shù)陣,不僅可以減少對計算機(jī)內(nèi)存的占用率,而以確定區(qū)
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:1407556
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