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中心內(nèi)縮綜合元的水深自動(dòng)綜合模型

發(fā)布時(shí)間:2018-01-08 06:25

  本文關(guān)鍵詞:中心內(nèi)縮綜合元的水深自動(dòng)綜合模型 出處:《測(cè)繪科學(xué)》2016年10期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 水深綜合 Voronoi圖 特征點(diǎn) 綜合元


【摘要】:針對(duì)水深自動(dòng)綜合問(wèn)題,該文在滿足水深綜合的特殊要求并保持綜合前后水深分布空間一致性的基礎(chǔ)上,利用Voronoi圖工具,采用定性和定量分析方法,建立了相應(yīng)的綜合規(guī)則和控制流程,設(shè)計(jì)了一種中心內(nèi)縮綜合元的水深自動(dòng)綜合模型,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型可以在保證水深綜合質(zhì)量的前提下,實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化。
[Abstract]:According to the automatic synthesis problem of water depth, the depth to meet special requirements and maintain the consistency of the spatial distribution of water depth based on the Voronoi diagram before and after comprehensive, tools, using qualitative and quantitative analysis methods, the establishment of a comprehensive rules and the corresponding control flow, design a kind of automatic center comprehensive depth integrated model of shrinkage element, which is verified by experiment. Experimental results show that this model can guarantee water comprehensive quality, automation of the process.

【作者單位】: 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;海軍大連艦艇學(xué)院海洋測(cè)繪系;
【分類號(hào)】:P208
【正文快照】: 0引言點(diǎn)群綜合是制圖綜合研究的重要內(nèi)容之一,水深綜合作為點(diǎn)群綜合中比較特殊的一種,與地圖的點(diǎn)群綜合相比需要顧及的因素(間距、方向、趨勢(shì)、密度等)更多,關(guān)系處理更加復(fù)雜。目前,水深綜合作業(yè)主要采用人機(jī)交互的處理模式,隨著海圖制作對(duì)于快速成圖的迫切需求,其弊端日益凸

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1396010

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