發(fā)布時(shí)間：2018-01-07 16:30

  本文關(guān)鍵詞：一種眾源車載GPS軌跡大數(shù)據(jù)自適應(yīng)濾選方法　出處：《測繪學(xué)報(bào)》2016年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于同步高低精度GPS軌跡數(shù)據(jù)的空間特征和GPS誤差分布原理,提出了一種眾源GPS車載軌跡大數(shù)據(jù)自適應(yīng)分割-濾選模型。該模型首先通過角度、距離約束將完整的車載GPS軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,以軌跡分割段作為基本濾選單元;然后通過對比軌跡分割段內(nèi)GPS軌跡向量與其參考基線間的相似度,按照相似度與GPS定位精度之間的量化關(guān)系指導(dǎo)濾選。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以實(shí)現(xiàn)車載軌跡大數(shù)據(jù)按信息提取精度需求的濾選。
[Abstract]:Based on the spatial characteristics of GPS trajectory data with high and low synchronization accuracy and the principle of GPS error distribution, an adaptive partitioning and filtering model of multi-source GPS vehicle trajectory big data is proposed. The complete vehicle GPS trajectory data is segmented with the distance constraint, and the trajectory segmentation segment is used as the basic filter element. Then by comparing the similarity between the GPS locus vector and its reference baseline in the trajectory segmentation segment, according to the quantitative relationship between the similarity and the positioning accuracy of GPS, the filter selection is guided. The experimental results show that. This method can be used to filter and select the vehicle track big data according to the precision of information extraction.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)土木工程學(xué)院空間信息智能感知與服務(wù)深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41671442;41571430;41271442)~~
【分類號】：U463.67;P228.4
【正文快照】： 隨著GPS裝置的不斷普及和無線通信、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們不僅成為城市地理信息的感知者,同樣也成為城市地理數(shù)據(jù)的采集者。這些由非專業(yè)地理數(shù)據(jù)采集人員提供的眾源車載軌跡大數(shù)據(jù)逐漸成為數(shù)據(jù)挖掘的重要數(shù)據(jù)源。面對不同的研究需求,對原始軌跡數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求也有所

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4 曹，

本文編號：1393386